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Données annotées de 22 points clés 3D du corps humain – 15 personnes
Segmentation d’instances du corps humain
points de repère corporels
3D
postures multiples
scènes multiples
Jeu de données 3D comprenant 15 participants annotés sur 22 points clés du corps humain. Les scènes sont variées en termes d’âge, de vêtements, de postures assises et de environnements. Les annotations incluent les coordonnées 2D et 3D des points, leurs propriétés, ainsi que des boîtes englobantes. Ce jeu est destiné à la segmentation d’instances humaines et à la reconnaissance de comportements corporels.
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
![Spécifications]()
Spécifications
Volume des données
15 personnes, 21 210 images
Répartition des intervenants
6 hommes et 9 femmes, âgés de 11 à 27 ans
Scénario de collecte
Milieux domestiques et professionnels
Diversité des données
Divers contextes, âges, tenues et postures assises
Appareils de collecte
Caméra 2D : Logitech Brio 4K Pro (4K) ; caméra 3D : Realsense L515 (1 920 × 1 080)
Format des données
Formats : .jpg (image), .json (annotations et paramètres), .pcd (nuage de points)
Contenu de collecte
Collecte d’images 2D et 3D de postures assises, avec enregistrement aligné des cartes de profondeur 3D et des images couleur 2D en 4K
Contenu d'annotation
Annotation de 22 points-clés corporels (coordonnées 2D/3D), propriétés, et encadrés du corps
Précision
Précision ≥ 95 % si l’erreur est ≤ 3 pixels sur les axes x et y ; précision d’annotation des étiquettes > 97 %
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Exemple
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