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25 080 images de segmentation du corps humain au niveau du cheveu (version de base)
Segmentation du corps humain avec Alpha Matte
Scènes multiples
Divers groupes d’âge
Multiples angles corporels
Diverses postures
25 080 images annotées au niveau du cheveu pour la segmentation fine du corps humain, prises en intérieur et en extérieur. La base de données couvre une diversité d’âges, de postures et d’angles de capture variés. Les annotations sont avec une précision au niveau du cheveu permettant la séparation des contours capillaires. Le corpus est spécifiquement conçu pour les tâches de segmentation humaine à résolution capillaire.
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
![Spécifications]()
Spécifications
Volume des données
11 027 participants, 25 080 images
Répartition des intervenants
Répartition ethnique : 10 634 personnes de type asiatique, 393 de type caucasien ; répartition par sexe : 3 927 hommes et 7 100 femmes ; répartition par âge : enfants, adolescents, jeunes adultes, adultes et personnes âgées
Environnement de collecte
Scènes en intérieur et en extérieur
Variété de captures
Données couvrant divers types de scènes, tranches d’âge, angles corporels et postures
Appareils de collecte
Smartphones et appareils photo
Format des données
Format des données image : .jpg ; format des masques : .png
Contenu de collecte
Prise d’images du corps humain en buste ou en pied
Contenu d'annotation
Annotation par segmentation corporelle (détourage)
Précision
Taux de précision des annotations supérieur à 97 % ; une annotation est considérée comme correcte si la marge d’erreur des contours du masque ne dépasse pas 3 pixels dans les directions x et y ; le taux de précision par individu est également supérieur à 97 %
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