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Approuvé par des entreprises d’IA mondiales, des sociétés et startups, ainsi que des instituts de recherche universitaire
Nexdata fournit la collecte de données image et vocale pour les scénarios de conduite autonome et cabine. Notre plateforme prend en charge l’annotation de divers types de données telles que points, lignes, boîtes englobantes, polygones, etc., afin d’améliorer la perception des véhicules autonomes dans des environnements réels complexes et variés.
Prend en charge les exigences de collecte de données multi-capteurs, à différentes périodes, conditions météo, synchronisation temporelle et calibration spatiale.
Segmentation sémantique, segmentation d’instance et segmentation panoptique du point cloud.
Catégorise les données environnementales complexes issues de divers capteurs. Permet une identification et une compréhension précises de l’environnement.
Offre une vision dynamique et quadridimensionnelle des marquages au sol, améliorant la précision et l’adaptabilité des systèmes de conduite autonome
Prend en charge la détection d’objets 3D ou fusion 2D-3D pour divers types d’objets.
Prend en charge le suivi d’objets 3D ou fusion 2D-3D pour divers types d’objets.
Fournit des annotations de trajectoire, de pose et de points de repère pour prendre en charge la localisation et la cartographie simultanées pour la conduite autonome et la robotique.
Fournit des données de reconnaissance OCR et d'interface pour les IHMs embarqués, prenant en charge la compréhension du texte, des icônes et des interfaces utilisateur multilingues.
Fournit des Jeux de données multimodales liant la vision, le langage et les actions pour améliorer la navigation, le système de questions-réponses et l'exécution de tâches dans la conduite autonome.
Supporte la collecte et l’annotation de différents types de données vocales, tels que les mots de réveil, commandes vocales et bruits ambiants.
Supporte la collecte et l’annotation pour la perception visuelle en cabine, incluant l’orientation de la tête du conducteur, expressions faciales, suivi du regard et détection des gestes.
Notre plateforme d’annotation de données est équipée de 30 modèles d’annotation et prend en charge le redimensionnement automatique des objets, le grounding, la détection, la rotation, le casting, etc.
Pour les parties de l’image qui ne peuvent pas être éclairées par le lidar, un cadre 3D de taille par défaut est rapidement généré en fonction de la taille par défaut de l’objet cible, garantissant que les règles d’augmentation cérébrale restent cohérentes.
Nexdata accorde la plus haute importance à la sécurité des données et à la confiance des clients. Nous respectons la loi sur la protection des informations personnelles, le RGPD, la CCPA, le PIPC et les réglementations HIPAA. Nous avons également obtenu les certifications ISO 27001, ISO 27701 et ISO 9001 pour la sécurité et la conformité réglementaire.Nexdata offre une sécurité des données inégalée, gagnant la confiance de nos clients grâce à notre adhésion à ces normes reconnues mondialement.
Nexdata vous aide à obtenir un contrôle inégalé de votre flux de travail d’annotation grâce au pipeline. Accélérez vos projets IA 5x aujourd’hui.
Renvoie les cas exploratoires ou potentiellement dangereux pour être annotés
Prise en charge des besoins complets d’annotation pour les données vocales, images, vidéos, nuages de points et textes.
Nexdata.ai fournit des données complètes Services d’annotation et de collecte pour aider À réussir vos projets d’IA.
Nexdata délivre des données de haute qualité grâce à auto-inspection intelligente, contrôles qualité multiples vérifications et certification ISO 9001.
30 outils d’annotation éprouvés pour une couverture complète voix, image vidéo, nuage de points 3D et texte exigences d’annotation des données.
Nous respectons la loi sur la protection des informations personnelles Loi, RGPD, ISO 27001 / ISO 27701 pour la sécurité et la conformité réglementaire.
Avec l’aide de la pré-reconnaissance assistée par IA fonction, l’interaction homme-machine une annotation semi-automatique est réalisée.
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