Jeux de données pour l'entraînement en vision par ordinateur

2 255 images de segmentation sémantique du corps humain – 451 personnes de diverses origines ethniques

2 255 images annotées pour la segmentation sémantique du corps humain de 451 individus représentant une diversité ethnique, couvrant une variété de mouvements, âges variés, de profils démographiques et de environnements de collecte hétérogènes. Les annotations de haute précision portent sur le détourage des écouteurs, du corps humain, de l’arrière-plan et des lunettes. Ce jeu de données est idéalement structuré aux tâches de segmentation corporelle et à la détection comportementale en visioconférence.

Segmentation du corps humain postures variées âges différents origines ethniques diverses environnements de collecte variés scènes multiples

Données de reconnaissance des comportements de conduite – 844 conducteurs

Ce jeu de données, dédié à l’analyse du comportement de 844 conducteurs, couvre un large éventail de tranches d’âge, de moments de la journée et de conditions d’éclairage. Il documente avec précision plusieurs types de comportements à risque, tels que la conduite dangereuse, la fatigue au volant ou encore les déviations du regard. Les données ont été recueillies à l’aide d’un système de caméras binoculaires combinant lumière visible et infrarouge, garantissant une capture fidèle dans des conditions variées. Ce corpus s’avère particulièrement pertinent pour le développement d’algorithmes de détection comportementale dans les environnements de conduite intelligents.

Données d’acquisition du comportement du conducteur acquisition du comportement du conducteur acquisition de données du conducteur données de comportement du conducteur caméra grand angle

Données de reconnaissance de 7 expressions faciales de conducteurs – 821 participants

Ce jeu de données comprend des expressions faciales de 821 conducteurs, couvrant plusieurs tranches d’âge, moments de la journée et types d’émotions. L’enregistrement a été effectué à l’aide de caméras binoculaires combinant lumière visible et infrarouge. Ce corpus est destiné à la recherche sur la reconnaissance des expressions faciales des conducteurs.

Données d’expressions du conducteur collecte de données d’expressions du conducteur données de reconnaissance d’expressions du conducteur données de postures humaines

Données de reconnaissance de gestes de conducteurs – 837 participants

Ce jeu de données rassemble les gestes manuels de 837 conducteurs, répartis selon différents âges, plages horaires et types de gestes. Les enregistrements ont été réalisés à l’aide de caméras binoculaires en lumière visible et infrarouge. Chaque participant a fourni 18 gestes statiques (comme le poing fermé ou le geste du cœur) et 23 gestes dynamiques (comme le clic avec un doigt ou deux doigts). Ce corpus est destiné aux recherches sur la reconnaissance des gestes en conduite.

Données de collecte de gestes du conducteur collecte de gestes du conducteur données de collecte du conducteur données de gestes du conducteur

Données de détection de la vivacité de 415 personnes

Living_face & Anti-Spoofing data, face, multiple races, multiple postures, multiple expressions, multiple scenes, multiple anti-spoofing samples,multiple age groups

Données de visage vivant et d’anti-usurpation visage ethnies multiples postures variées expressions diverses scènes multiples échantillons anti-usurpation multiples groupes d’âge variés

46 695 images d'ordures ménagères

46 695 images d'ordures ménagères, différents types, scènes. Utilisable pour la détection, classification, identification d'objets.

Déchets ménagers détection d'objets classification d'objets

Données de détection de vivacité 3D provenant de 312 sujets

Données concernant 312 personnes pour la reconnaissance faciale 3D (détection de visage vivant et anti-usurpation). Les scènes de collecte incluent des environnements intérieurs et extérieurs. Le jeu de données comprend des hommes et des femmes ; la répartition par âge s'étend des jeunes aux personnes âgées, avec une prédominance de jeunes adultes et de personnes d'âge moyen. Les appareils utilisés incluent l'iPhone X et l'iPhone XR. La diversité des données englobe diverses expressions, postures du visage, échantillons pour la détection anti-usurpation, ainsi que des conditions d'éclairage et des environnements variés. Ces données peuvent être utilisées pour des tâches telles que la reconnaissance faciale 3D, la détection de visage vivant en 3D et la lutte contre l'usurpation d'identité faciale.

Détection de vivacité 3D Expressions multiples Positions du visage variées Exemples adverses Conditions d'éclairage variées Scénarios variés

Données d’images faciales de 99 personnes avec combinaisons de multiples angles, éclairages et expressions

Ces données ont été collectées auprès de jeunes adultes. Chaque participant a été photographié sous 14 angles de caméra × 5 conditions d’éclairage × 30 expressions faciales, soit un total de 14 × 5 × 30 = 2 100 images par personne. Cet ensemble de données peut être utilisé pour des tâches telles que la reconnaissance faciale et la reconstruction 3D de visages.

visage angles multiples expressions multiples ethnies multiples plusieurs photos par personne

Données d'images de visages multiraciaux et multiposes de 23 110 personnes

Multi-race,Multiple light conditions,Multi-pose, Multi scenes, Face Recognition

Multi-races conditions des lumières multiples multi-poses scènes multiples reconnaissance faciale

Jeux de données de vision par ordinateur

Type de tâche

Modalités