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Jeux de données de vision par ordinateur

Améliorez instantanément les performances de votre modèle IA avec des Jeux de données prêts à l’emploi de haute qualité.

Type de tâche

Tout
38
Détection d’événements
2
Expression
3
Anti-spoofing faciale
3
Détection faciale
2
Reconnaissance faciale
14
Points clés du visage
3
Classification des déchets
1
Reconnaissance des gestes
2
Attributs du corps humain
1
Détection du corps humain
2
Points clés du corps humain
1
Segmentation du corps humain
3
Posture humaine
6
Traitement d’image
2
Visage infrarouge
1
Détection et classification d’objets
2
Visage occulté
2
Autres
15
Ré-identification des personnes
1
Reconnaissance d’animaux de compagnie
2
Compréhension de scène
1
Défauts de la peau
2
Données non annotées
3
Visage 3D
1

Modalités

Tout
38
Image
34
Vidéo
19

3 010 images de segmentation sémantique du corps humain – 602 personnes de diverses origines ethniques

3 010 images annotées pour la segmentation sémantique du corps humain de 602 individus représentant une diversité ethnique, couvrant une variété de mouvements, âges variés, de profils démographiques et de environnements de collecte hétérogènes. Les annotations de haute précision portent sur le détourage des écouteurs, du corps humain, de l’arrière-plan et des lunettes. Ce jeu de données est idéalement structuré aux tâches de segmentation corporelle et à la détection comportementale en visioconférence.
Segmentation du corps humain postures variées âges différents origines ethniques diverses environnements de collecte variés scènes multiples

Ensemble de données de synthèse haute fidélité de scènes 3D_Habitacle

Ensemble de données de synthèse haute fidélité de scènes 3D_Habitacle, la modélisation de scène 3D, les données de sortie de capteur synthétisées très similaires au monde réel, y compris les images de caméra, les séquences vidéo, les nuages de points, etc., peuvent fournir du contenu d'annotation, y compris, mais sans s'y limiter, les paramètres de caméra, la catégorie cible/la détection/la segmentation, les méta-informations sur le temps/l'éclairage/la météo, la position et la direction de la tête/des yeux/des bras/des jambes, et d'autres poses humaines. Cet ensemble de données peut être utilisé pour la modélisation environnementale et la synthèse de données pour la conduite autonome, la robotique, etc.
Données synthétiques 3D Ensemble de données synthétiques de surveillance du conducteur Données synthétiques de conduite autonome Ensemble de données de simulation haute fidélité Données de nuages de points synthétiques Ensemble de données de simulation de caméra Ensemble de données synthétiques de pose humaine Ensemble de données lidar synthétiques Modélisation d'environnement 3D Données synthétiques robotiques Ensemble de données DMS

Données de détection de la vivacité de 1 056 personnes

Living_face & Anti-Spoofing data, face, multiple races, multiple postures, multiple expressions, multiple scenes, multiple anti-spoofing samples,multiple age groups
Données de visage vivant et d’anti-usurpation visage ethnies multiples postures variées expressions diverses scènes multiples échantillons anti-usurpation multiples groupes d’âge variés

Données sur la reconnaissance de 7 expressions multi-raciales de 28 565 personnes

different expressions, different light conditions,different scenes,face expression recognition
différentes expressions différentes conditions des lumières différentes scènes reconnaissance des expressions faciales

Données d'images de visages multiraciaux et multiposes de 23 110 personnes

Multi-race,Multiple light conditions,Multi-pose, Multi scenes, Face Recognition
Multi-races conditions des lumières multiples multi-poses scènes multiples reconnaissance faciale

Données faciales à poses multiples pour 3 919 personnes

Données faciales à poses multiples pour 3 919 personnes : 24 photos et 9 vidéos chacune. Environnement d'enregistrement : Intérieur/Extérieur. Utilisable pour la reconnaissance faciale.
Multi-races conditions des lumières multiples multi-poses scènes multiples reconnaissance faciale

Données de Re-ID de 2 769 personnes dans le scénario de surveillance européen

Données de Re-ID de 2 769 personnes dans le scénario de surveillance européen. Les données couvrent à la fois les hommes et les femmes, avec une répartition par race des Blancs, Noires et Jaunes, et une répartition par âge allant des enfants aux personnes âgées. La diversité des données comprend différents groupes d'âge, différentes périodes, différentes caméras, différentes orientations et poses humaines. En termes d'étiquetage, le cadre rectangulaire du corps humain et 15 types d'informations sur les attributs humains sont annotés. Les données peuvent être utilisées pour des tâches telles que la réidentification.
Européen CCTV Re-ID différents groupes d'âge différentes périodes différentes caméras différentes orientations et poses du corps humain les boîtes de délimitation rectangulaires du corps humain les boîtes de délimitation rectangulaires

Données sur les visages d'une seule personne de 500 605 images

Million id, foreign face, single image
Millions d'identifiants visages étrangers image unique

28 972 images : Données d'annotation de reconnaissance faciale du conducteur & 96 points faciaux

Données d'annotation pour les visages du conducteur : reconnaissance faciale et 96 points. 100 personnes. Diversité : groupes d'âge, moments de la journée, ethnies (Blancs, Noirs, Indiens). Comportement : dangereux, fatigue, détournement du regard. Appareil : caméra infrarouge. Annotation par personne : 274-299 photos. Utilisable pour la reconnaissance faciale du conducteur, la détection de 96 points.
DMS conducteurs détection faciale 96 repères faciaux
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Personnalisez vos données dès maintenant

Pourquoi choisir des jeux de données prêts à l'emploi

  • Droits d'auteur

    Droits d'auteur

    Droits d’auteur clairs vérifiables à tout moment
  • Sécurité

    Sécurité

    Correctement autorisés Sécurisés à l’usage
  • Professionnel

    Professionnel

    Conçus et produits par des experts en données d’IA
  • Diversité

    Diversité

    Collectés à partir de diverses scènes réelles
  • Rentabilité

    Rentabilité

    Plus rentable Que les données personnalisées
  • Efficacité

    Efficacité

    Prêt à l'emploi, livré en quelques secondes
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