Jeux de données pour l'entraînement en vision par ordinateur

2 255 images de segmentation sémantique du corps humain – 451 personnes de diverses origines ethniques

2 255 images annotées pour la segmentation sémantique du corps humain de 451 individus représentant une diversité ethnique, couvrant une variété de mouvements, âges variés, de profils démographiques et de environnements de collecte hétérogènes. Les annotations de haute précision portent sur le détourage des écouteurs, du corps humain, de l’arrière-plan et des lunettes. Ce jeu de données est idéalement structuré aux tâches de segmentation corporelle et à la détection comportementale en visioconférence.

Segmentation du corps humain postures variées âges différents origines ethniques diverses environnements de collecte variés scènes multiples

Ensemble de données de synthèse haute fidélité de scènes 3D_Habitacle

Ensemble de données de synthèse haute fidélité de scènes 3D_Habitacle, la modélisation de scène 3D, les données de sortie de capteur synthétisées très similaires au monde réel, y compris les images de caméra, les séquences vidéo, les nuages de points, etc., peuvent fournir du contenu d'annotation, y compris, mais sans s'y limiter, les paramètres de caméra, la catégorie cible/la détection/la segmentation, les méta-informations sur le temps/l'éclairage/la météo, la position et la direction de la tête/des yeux/des bras/des jambes, et d'autres poses humaines. Cet ensemble de données peut être utilisé pour la modélisation environnementale et la synthèse de données pour la conduite autonome, la robotique, etc.

Données synthétiques 3D Ensemble de données synthétiques de surveillance du conducteur Données synthétiques de conduite autonome Ensemble de données de simulation haute fidélité Données de nuages de points synthétiques Ensemble de données de simulation de caméra Ensemble de données synthétiques de pose humaine Ensemble de données lidar synthétiques Modélisation d'environnement 3D Données synthétiques robotiques Ensemble de données DMS

Données faciales multiraciales pour 88 880 personnes, plusieurs images par personne

Données faciales pour 88 880 personnes de différentes ethnies, min. 5 images par personne. Ethnies : Asiatiques, Noirs, Blancs, Bruns. Âge : nourrissons aux personnes âgées (accent sur les jeunes/adultes d'âge moyen). Environnement d'enregistrement : Intérieur/Extérieur. Diversité : groupes d'âge, scènes, poses faciales, expressions. Utilisable pour la reconnaissance faciale. Conforme à la protection des données (RGPD, CCPA, PIPL).

Multiethnique multiposture visage

Données d'images de visages multiraciaux et multiposes de 23 110 personnes

Multi-race,Multiple light conditions,Multi-pose, Multi scenes, Face Recognition

Multi-races conditions des lumières multiples multi-poses scènes multiples reconnaissance faciale

4 484 participants – reconnaissance faciale infrarouge multi-ethnique

Ce corpus comprend des données captées en intérieur et en extérieur auprès de 4 484 individus de différentes origines (asiatique, noire, blanche, brune), couvrant des tranches d’âge variées, avec prédominance d’adultes jeunes.L’équipement utilisé est le modèle DV-DH4,044S305AD. Les images présentent une diversité importante en termes de poses, d’éclairage et de contextes. Les données sont strictement conformes aux exigences de confidentialité fixées par le GDPR, le CCPA et le PIPL, et sont conçues pour les recherches en reconnaissance faciale infrarouge.

Multiethnique visage infrarouge caméra binoculaire périodes d’âge multiples postures faciales multiples scènes multiples

Données de visages multi-vues en contexte de réunion – 2 241 participants

Ce corpus documente les expressions faciales et postures de 2 241 participants, principalement jeunes adultes, issus de divers groupes ethniques (Asiatique du Sud-Est, européens, africains, moyen-orientaux), filmés dans des environnements de travail en intérieur tels que des salles de réunion, cafés, bibliothèques ou chambres. Chaque personne a été enregistrée au travers de 23 vidéos illustrant des postures variées (bouche ouverte, rotation de la tête, yeux fermés, contact main-oreille, etc.) et de 4 images fixant des variantes telles que le port d’un masque ou de lunettes de soleil.

données faciales multi-postures ensemble de données faciales scène de réunion collecte de données faciales

4 290 images de corps humains partiellement occultés – données collectées

Le corpus contient 4 290 images représentant des individus partiellement obstrués, avec de 2 à 5 personnes par image. La majorité des sujets sont des adultes jeunes d’origine asiatique, bien que la tranche d’âge couverte s’étende de l’enfance à la vieillesse. Les scènes ont été capturées aussi bien en intérieur qu’en extérieur, dans une large variété de situations, d’occlusions et de postures humaines. Ce corpus constitue une base pertinente pour les travaux de détection et de segmentation des corps humains partiellement visibles。

corps humain occulté scènes intérieures scènes extérieures scènes multiples groupes d’âge variés occultation multiple entre corps humains postures corporelles multiples détection et segmentation de corps humains occultés

Données de reconnaissance faciale multiraciale pour 10 109 personnes, plusieurs images par personne

Données de reconnaissance faciale pour 10 109 personnes de différentes ethnies, plusieurs photos quotidiennes par personne. Annotation : genre, ethnie, etc. Validation par des entreprises d'IA. Conforme à la protection des données (RGPD, CCPA, PIPL).

Détection faciale visage multi-posture orientation de la tête posture du visage