Améliorez votre IA avec de meilleures données

10 000 000 questions de tests en anglais – données textuelles structurées et traitées

10 millions de données structurées de questions d'examen en anglais, comprenant pour chaque question les champs suivants : question, réponse, explication, matière, niveau scolaire et type de question. Les niveaux vont de l'école primaire au collège, lycée et jusqu'à l'université, couvrant des matières telles que les mathématiques, la biologie, la comptabilité, etc. Ces données, provenant du système éducatif anglo-américain, peuvent être utilisées pour enrichir les connaissances disciplinaires des grands modèles.

Données textuelles de questions d’anglais LLM grand modèle de langage grand modèle données ChatGPT

1 178 heures de données audio informelles en anglais américain

Données audio informelles en anglais américain. Reflète des interactions réelles. Annotation : contenu textuel, ID du locuteur, genre, etc. Enregistrées par des Américains. Validation par des entreprises d'IA. Conforme à la protection des données (RGPD, CCPA, PIPL).

Données vocales vidéo en langage courant Données vidéo en anglais Annotation textuelle Données vocales vidéo en anglais courant Ensemble de données vocales vidéo en anglais courant Base de données vocales vidéo en anglais courant Collection de données vocales vidéo en anglais courant

4 484 participants – reconnaissance faciale infrarouge multi-ethnique

Ce corpus comprend des données captées en intérieur et en extérieur auprès de 4 484 individus de différentes origines (asiatique, noire, blanche, brune), couvrant des tranches d’âge variées, avec prédominance d’adultes jeunes.L’équipement utilisé est le modèle DV-DH4,044S305AD. Les images présentent une diversité importante en termes de poses, d’éclairage et de contextes.Les données sont strictement conformes aux exigences de confidentialité fixées par le GDPR, le CCPA et le PIPL, et sont conçues pour les recherches en reconnaissance faciale infrarouge.

Multiethnique visage infrarouge caméra binoculaire périodes d’âge multiples postures faciales multiples scènes multiples

568 personnes en scènes de conférence : Données d'annotation de boîte de délimitation faciale & 106 points faciaux & découpe corporelle

Données d'annotation pour 568 personnes en scènes de conférence : Boîte de délimitation faciale, 106 points faciaux, découpe corporelle. Ethnies : Asiatiques, Blancs, Noirs, Bruns. Âge : principalement de jeunes/adultes d'âge moyen. Scènes : différents bureaux en intérieur (salle de conférence, café, bibliothèque, chambre, etc.). Annotation par personne : 61-64 photos. Utilisable pour la reconnaissance faciale, la détection de 106 points, la découpe corporelle.

Scènes de conférence détection faciale 106 repères faciaux segmentation corporelle

1 500 heures de données vocales en français canadien — style oral

Les données vocales en français canadien _ conversation informelle, couvrent des domaines généraux tels que les dialogues, les médias sociaux et les émissions de divertissement, reflétant des contextes interactifs du monde réel. Cet ensemble de données comprend des annotations relatives au contenu textuel, à l’identité et au sexe des locuteurs. Ces données sont précises, faciles à utiliser et constituent une ressource essentielle pour les recherches et applications en reconnaissance vocale. Elles permettent aux modèles de faire face efficacement à la diversité du monde réel. Nous respectons strictement les lois en matière de protection des données et de la vie privée, garantissant la sécurité des utilisateurs tout au long du processus de collecte, de stockage et d’utilisation. Toutes les données sont conformes au GDPR, au CCPA et à la PIPL.

Canada français conversation informelle ASR

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10 000 000 questions de tests en anglais – données textuelles structurées et traitées

1 178 heures de données audio informelles en anglais américain

4 484 participants – reconnaissance faciale infrarouge multi-ethnique

568 personnes en scènes de conférence : Données d'annotation de boîte de délimitation faciale & 106 points faciaux & découpe corporelle

1 500 heures de données vocales en français canadien — style oral

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