Service sur Mesure pour l’IA Générative

Grâce à sa vaste expérience en mise en œuvre de projets, en gestion et à sa plateforme de données intégrant l’interaction humain-machine, Nexdata propose des services de collecte, de nettoyage et de sélection de données pour l’apprentissage non supervisé, ainsi que des services de données personnalisés pour la phase d’apprentissage supervisé.

Données Textuelles

Vaste collection de données textuelles non annotées, avec de multiples contextes disponibles, couvrant toutes les matières du programme K12 et plus de 1 500 manuels scolaires complets.

Corpus Parallèle

Plus de 200 millions de paires de corpus parallèles multilingues, soutenant la traduction automatique, en expansion continue.

Données pour le Réglage Fin Supervisé (SFT)

Des Jeux de données d'instruction, comprenant 250 000 paires de questions-réponses, afin d'améliorer le raisonnement des modèles, avec une conformité aux instructions complexes et aux capacités de détection de la sensibilité.

Données d'un Domaine Spécifique

Des Jeux de données personnalisés des industries verticales comme la finance, les soins de santé ou les domaines juridiques, pour améliorer les performances des modèles sur des tâches spécialisées.

Données de Graphes de Connaissances / Structurées

Des Jeux de données structurés et des graphes de connaissances peuvent renforcer le raisonnement des modèles, la compréhension pour les entités et les capacités de recherche d'information.

RLHF

Classement manuel et évaluation multifactorielle de plusieurs réponses générées par un modèle entraîné en SFT, selon des règles précises.

Red Teaming

Aide les clients à identifier les problèmes de leurs modèles en matière d’illusions, contenus nuisibles, fausses informations, discrimination, biais linguistiques, etc.

Données multimodales

2 millions des Jeux de données d’images de scènes générales accompagnées de descriptions, couvrant paysages, animaux, flore, personnes, véhicules et divers domaines comme le sport ou l’industrie.

Génération de Données Synthétiques

Des données générées artificiellement pour augmenter les Jeux de données réels, comblant les lacunes et permettant des tests sécurisés dans des scénarios sensibles ou rares.

Service de Sélection de Données (Curation)

Fournit des solutions de nettoyage ciblées et des équipes dédiées, adaptées au type de données et aux caractéristiques spécifiques au secteur du client.

Évaluation de l’Expérience

Les services spécialisés d’évaluation comparative de Nexdata vous permettent de mieux comprendre la perception des utilisateurs finaux sur la performance de vos modèles.

Conformité & sécurité

Nexdata accorde la plus haute importance à la sécurité des données et à la confiance des clients. Nous respectons la loi sur la protection des informations personnelles, le RGPD, la CCPA, le PIPC et les réglementations HIPAA. Nous avons également obtenu les certifications ISO 27001, ISO 27701 et ISO 9001 pour la sécurité et la conformité réglementaire.Nexdata offre une sécurité des données inégalée, gagnant la confiance de nos clients grâce à notre adhésion à ces normes reconnues mondialement.

Études de cas

CAS D’USAGE : Nettoyage de données non supervisé.
DÉFI : Le client est une grande entreprise reconnue dans le domaine des modèles de grande taille. Il souhaite que Nexdata aide à analyser 10 millions de documents PDF de formats et de mises en page variés.
SOLUTION : Nexdata assiste à l’analyse de 10 millions de documents PDF dans différents formats et mises en page, créant ainsi des données non supervisées de haute qualité, afin d’améliorer les résultats lors de la phase de pré-entraînement du modèle.

Annotation de données pour l’apprentissage par renforcement des modèles fondamentaux

CAS D’USAGE : Annotation de données pour l’apprentissage par renforcement des modèles fondamentaux.
DÉFI : Le client est une entreprise cotée reconnue dans le domaine de l’IA, souhaitant renforcer les algorithmes d’apprentissage par renforcement des grands modèles de langage (LLM).
SOLUTION : Nexdata aide ce client à annoter les requêtes utilisateurs et les résultats, tout en attribuant des scores et en triant les résultats avec des scores équivalents. Après une montée en charge d’une semaine, nous avons sélectionné et formé 250 annotateurs. En seulement six mois, 5 millions de données et 1 million de données RLHF ont été annotées avec une grande qualité.

CAS D’USAGE : Annotation de données multimodales.
DÉFI : Le client est une entreprise technologique innovante spécialisée dans la gestion carbone domestique et corporative, développant son propre LLM.
SOLUTION : Le client possède des données multimodales pré-annotées générées par les modèles LLM. Nexdata l’assiste dans la relecture manuelle et l’annotation de ces données, incluant la description d’images et l’annotation de boîtes englobantes pour la détection d’objets.

Évaluation des grands modèles de langage

CAS D’USAGE : Évaluation des grands modèles de langage.
DÉFI : Le client est un laboratoire national ayant récemment dévoilé le premier modèle de langage à l’échelle du trillion avec enrichissement par connaissances, souhaitant améliorer stratégiquement la performance du modèle.
SOLUTION : Nexdata assiste le client dans la conduite d’évaluations selon deux axes : la capacité de réponse spécifique au domaine et la sécurité.

Pourquoi choisir Nexdata

Service de données à guichet unique

Nexdata.ai fournit des données complètes Services d’annotation et de collecte pour aider À réussir vos projets d’IA.

Système d’assurance qualité des données

Nexdata délivre des données de haute qualité grâce à auto-inspection intelligente, contrôles qualité multiples vérifications et certification ISO 9001.

Outils d’annotation riches

30 outils d’annotation éprouvés pour une couverture complète voix, image vidéo, nuage de points 3D et texte exigences d’annotation des données.

Conformité & sécurité

Nous respectons la loi sur la protection des informations personnelles Loi, RGPD, ISO 27001 / ISO 27701 pour la sécurité et la conformité réglementaire.

Pré-reconnaissance assistée par IA

Avec l’aide de la pré-reconnaissance assistée par IA fonction, l’interaction homme-machine une annotation semi-automatique est réalisée.

Solutions de Données pour l’IA Générative

Carte de l’IA Générative Nexdata