Services de Données Sur Mesure pour IA Conversationnelle

Nexdata prend en charge la collecte personnalisée de données vocales pour le service client selon la langue, le timbre, le style et le secteur, et fournit le traitement des données telles que l’extraction d’informations, la classification et l’annotation des données brutes massives.

Multilingue

Prise en charge de la collecte de données vocales en anglais avec accent, en alternance de code, en dialectes chinois, etc.

Multi-domaines

Prise en charge de la collecte de données réelles de service client dans plusieurs secteurs tels que la finance, l’assurance et le commerce électronique.

Segmentation vocale

Segmentation vocale pour les enregistrements audio longs, bruyants, valides ou invalides.

Annotation de la parole

Prise en charge de l’annotation de transcription multi-paragraphes pour les audios naturels longs et courts.

Annotation d’émotion

Prise en charge de l’annotation des informations émotionnelles positives ou négatives dans la voix du locuteur.

Conformité & sécurité

Nexdata accorde la plus haute importance à la sécurité des données et à la confiance des clients. Nous respectons la loi sur la protection des informations personnelles, le RGPD, la CCPA, le PIPC et les réglementations HIPAA. Nous avons également obtenu les certifications ISO 27001, ISO 27701 et ISO 9001 pour la sécurité et la conformité réglementaire.Nexdata offre une sécurité des données inégalée, gagnant la confiance de nos clients grâce à notre adhésion à ces normes reconnues mondialement.

Études de cas

Reconnaissance vocale pour IA conversationnelle

CAS D’USAGE : Reconnaissance vocale pour le service client en cantonais.
DÉFI : Le client souhaite améliorer la précision de la technologie existante de reconnaissance vocale intelligente pour le service client.
SOLUTION : Nexdata a annoté 1000 heures de données vocales cantonaises de service client avec un taux de précision de phrase de 95 %. Pour résoudre la cohérence des caractères cantonais, Nexdata a établi un lexique cantonais uni

Reconnaissance vocale pour le service client en mandarin

CAS D’USAGE : Reconnaissance vocale pour le service client en mandarin.
DÉFI : Le client développe une technologie de reconnaissance vocale intelligente pour le service client à partir de zéro.
SOLUTION : Nexdata fournit des solutions de données systématiques en analysant les scénarios clients, incluant 5000 heures des Jeux de données vocales prêtes à l’emploi en mandarin et en conversation naturelle, ainsi que 1000 heures de données vocales annotées pour des scénarios spécifiques, aidant le client à créer un produit intelligent de service client opérationnel en un mois seulement.

Optimisation de la base de connaissances du chatbot

CAS D’USAGE : Optimisation de la base de connaissances du chatbot.
DÉFI : Le client souhaite optimiser la base de connaissances du chatbot dans l’application pour améliorer la qualité du service.
SOLUTION : Nexdata étend et optimise les nouveaux points de connaissance, supprime, ajoute et améliore les questions similaires dans la base de connaissances. Nous avons complété la compilation d’environ 230 000 points de connaissance, chaque point étant enrichi d’au moins 30 questions similaires.

Pourquoi choisir Nexdata

Service de données à guichet unique

Nexdata.ai fournit des données complètes Services d’annotation et de collecte pour aider À réussir vos projets d’IA.

Système d’assurance qualité des données

Nexdata délivre des données de haute qualité grâce à auto-inspection intelligente, contrôles qualité multiples vérifications et certification ISO 9001.

Outils d’annotation riches

30 outils d’annotation éprouvés pour une couverture complète voix, image vidéo, nuage de points 3D et texte exigences d’annotation des données.

Conformité & sécurité

Nous respectons la loi sur la protection des informations personnelles Loi, RGPD, ISO 27001 / ISO 27701 pour la sécurité et la conformité réglementaire.

Pré-reconnaissance assistée par IA

Avec l’aide de la pré-reconnaissance assistée par IA fonction, l’interaction homme-machine une annotation semi-automatique est réalisée.

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