Service de données sur mesure pour la vente au détail

Nexdata propose des services de collecte de données anti-spoofing sur les objets et visages 2D/3D, ainsi que des données de suivi inter-caméras basées sur des scénarios simulés.Nous possédons une expertise éprouvée dans la reconnaissance faciale, la détection d’objets, la segmentation sémantique et l’analyse du comportement.

Reconnaissance faciale

Prise en charge de la collecte de données pour la reconnaissance faciale 2D et 3D ainsi que pour la détection anti-spoofing. Fourniture d’annotations de données telles que boîtes englobantes, points clés, segmentation, etc.

Reconnaissance du comportement humain

Prend en charge la collecte et l’annotation de données comportementales humaines multi‑appareils, multi‑scènes et multi‑angles pour les emplacements, comportements et attributs humains.

Comptage du trafic en magasin

Prise en charge de la collecte de données de flux de personnes dans divers scénarios de surveillance et de l’annotation des données de répartition des personnes

Pertinence de la recherche

Supporte l’annotation des boîtes englobantes, de la segmentation et de la classification des objets dans l’image.

Essayage virtuel

Prise en charge de la collecte de données sur les vêtements et accessoires, avec des services d’annotation pour la classification, la segmentation et les attributs.

Gestion des stocks

Prise en charge de la collecte de données en environnement d’entrepôt et logistique, avec annotation pour la classification, la segmentation et les attributs.

Conformité & sécurité

Nexdata accorde la plus haute importance à la sécurité des données et à la confiance des clients. Nous respectons la loi sur la protection des informations personnelles, le RGPD, la CCPA, le PIPC et les réglementations HIPAA. Nous avons également obtenu les certifications ISO 27001, ISO 27701 et ISO 9001 pour la sécurité et la conformité réglementaire.Nexdata offre une sécurité des données inégalée, gagnant la confiance de nos clients grâce à notre adhésion à ces normes reconnues mondialement.

Études de cas

Cas d’usage : Paiement par reconnaissance faciale
Défi : Les clients doivent améliorer la précision de la reconnaissance faciale sur la plateforme de paiement et ont des exigences élevées concernant le type de données faciales et l’éclairage ambiant.
Solution : Nexdata a collecté des données faciales 2D/3D et des données anti-spoofing faciale sous différents éclairages, angles et occultations, puis a réalisé l’annotation des points clés et des caractéristiques faciales pour les données collectées.

Identification automatique des distributeurs automatiques sans personnel

Cas d’usage : Identification automatique des distributeurs automatiques sans personnel
Défi : Le client souhaite améliorer davantage l’identification automatique des marchandises dans les conteneurs sans personnel
Solution : Nexdata simule la scène réelle en installant une caméra dans le conteneur sans personnel et collecte 300 000 images. Étant donné la difficulté du jugement manuel sur une large gamme de marchandises, l’efficacité et la précision de l’annotation ont été considérablement améliorées grâce à la recherche d’étiquettes et à l’affichage d’échantillons d’images multi-angles pour chaque catégorie d’étiquettes.

Cas d’usage : Système d’essayage virtuel de vêtements.
Défi : Le client souhaite améliorer la précision de reconnaissance du système d’essayage intelligent et a des exigences très élevées en matière de segmentation de la mode. Il est nécessaire de segmenter et d’annoter une grande quantité de données sur les personnages et les vêtements, et d’ajouter des attributs.
Solution: Le modèle de matting raffiné de Nexdata, avec polygone et ajustement d’objet dans 3px, répond complètement aux exigences du client en matière de précision et d’exactitude des annotations.

Cas d’utilisation : Système OCR pour le e-commerce
Défi : Le client avait besoin d’un modèle OCR capable d’identifier les informations clés sur les images de produits.Les images contiennent 5 langues à annoter, avec des problèmes tels que le flou, de grandes zones d’occlusion et du texte incliné. Le taux de précision d’annotation requis est de 95 %.
Solution : Nexdata a réalisé l’annotation de 15 000 images OCR dans le délai imparti, avec un taux de précision de 98 %.

Pourquoi choisir Nexdata

Service de données à guichet unique

Nexdata.ai fournit des données complètes Services d’annotation et de collecte pour aider À réussir vos projets d’IA.

Système d’assurance qualité des données

Nexdata délivre des données de haute qualité grâce à auto-inspection intelligente, contrôles qualité multiples vérifications et certification ISO 9001.

Outils d’annotation riches

30 outils d’annotation éprouvés pour une couverture complète voix, image vidéo, nuage de points 3D et texte exigences d’annotation des données.

Conformité & sécurité

Nous respectons la loi sur la protection des informations personnelles Loi, RGPD, ISO 27001 / ISO 27701 pour la sécurité et la conformité réglementaire.

Pré-reconnaissance assistée par IA

Avec l’aide de la pré-reconnaissance assistée par IA fonction, l’interaction homme-machine une annotation semi-automatique est réalisée.

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