[{"@type":"PropertyValue","name":"Volume des données","value":"2 769 personnes, le nombre de croix par personne est réparti autour de 1 à 25"},{"@type":"PropertyValue","name":"Répartition des intervenants","value":"Répartition par race : 2 646 Blancs, 47 Jaunes, 76 Noirs ; Répartition par sexe : 1 091 hommes, 1 678 femmes ; Répartition par âge : principalement jeunes et d'âge moyen"},{"@type":"PropertyValue","name":"Environnement de collecte","value":"Grand magasin"},{"@type":"PropertyValue","name":"Variété de captures","value":"Couvrant différents groupes d'âge, différentes périodes, différentes caméras, différentes orientations et poses humaines"},{"@type":"PropertyValue","name":"Appareils de collecte","value":"Caméra de surveillance, résolution incluant 960 * 576, 1 440 * 1 616"},{"@type":"PropertyValue","name":"Angle de prise de son","value":"De haut en bas"},{"@type":"PropertyValue","name":"Période de collecte","value":"10:00-20:00"},{"@type":"PropertyValue","name":"Format des données","value":"Le format des données de l'image est de .jpg, . png, et le format de fichier d'annotation est de .json"},{"@type":"PropertyValue","name":"Contenu d'annotation","value":"Cadre rectangulaire humain, 15 types d'informations d'attribut humain"},{"@type":"PropertyValue","name":"Précision","value":"L'écart autour du cadre rectangulaire du corps humain n'est pas supérieur à trois pixels et le taux de réussite des trames de détection n'est pas inférieur à 97 % ; Le taux de précision de l'étiquetage des attributs humains n'est pas inférieur à 97 % ; Le taux de précision de l'étiquetage des étiquettes est supérieur de 97 %."}]
{"id":1322,"datatype":"1","titleimg":"https://fr.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"148","type2str":null,"dataname":"Données de Re-ID de 2 769 personnes dans le scénario de surveillance européen","datazy":[{"title":"Volume des données","desc":"Volume des données","content":"2 769 personnes, le nombre de croix par personne est réparti autour de 1 à 25"},{"title":"Répartition des intervenants","desc":"Répartition des intervenants","content":"Répartition par race : 2 646 Blancs, 47 Jaunes, 76 Noirs ; Répartition par sexe : 1 091 hommes, 1 678 femmes ; Répartition par âge : principalement jeunes et d'âge moyen"},{"title":"Environnement de collecte","desc":"Environnement de collecte","content":"Grand magasin"},{"title":"Variété de captures","desc":"Variété de captures","content":"Couvrant différents groupes d'âge, différentes périodes, différentes caméras, différentes orientations et poses humaines"},{"title":"Appareils de collecte","desc":"Appareils de collecte","content":"Caméra de surveillance, résolution incluant 960 * 576, 1 440 * 1 616"},{"title":"Angle de prise de son","desc":"Angle de prise de son","content":"De haut en bas"},{"title":"Période de collecte","desc":"Période de collecte","content":"10:00-20:00"},{"title":"Format des données","desc":"Format des données","content":"Le format des données de l'image est de .jpg, . png, et le format de fichier d'annotation est de .json"},{"title":"Contenu d'annotation","desc":"Contenu d'annotation","content":"Cadre rectangulaire humain, 15 types d'informations d'attribut humain"},{"title":"Précision","desc":"Précision","content":"L'écart autour du cadre rectangulaire du corps humain n'est pas supérieur à trois pixels et le taux de réussite des trames de détection n'est pas inférieur à 97 % ; Le taux de précision de l'étiquetage des attributs humains n'est pas inférieur à 97 % ; Le taux de précision de l'étiquetage des étiquettes est supérieur de 97 %."}],"datatag":"Different age groups,Different time periods,Different cameras,Different human body orientations and postures","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[],"officialSummary":"Données de Re-ID de 2 769 personnes dans le scénario de surveillance européen. Les données couvrent à la fois les hommes et les femmes, avec une répartition par race des Blancs, Noires et Jaunes, et une répartition par âge allant des enfants aux personnes âgées. La diversité des données comprend différents groupes d'âge, différentes périodes, différentes caméras, différentes orientations et poses humaines. En termes d'étiquetage, le cadre rectangulaire du corps humain et 15 types d'informations sur les attributs humains sont annotés. Les données peuvent être utilisées pour des tâches telles que la réidentification.","dataexampl":null,"datakeyword":["Européen"," CCTV"," Re-ID"," différents groupes d'âge"," différentes périodes"," différentes caméras"," différentes orientations et poses du corps humain"," les boîtes de délimitation rectangulaires du corps humain"," les boîtes de délimitation rectangulaires"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"2,769 People - CCTV Re-ID Data in Europe","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
Données de Re-ID de 2 769 personnes dans le scénario de surveillance européen
Européen
CCTV
Re-ID
différents groupes d'âge
différentes périodes
différentes caméras
différentes orientations et poses du corps humain
les boîtes de délimitation rectangulaires du corps humain
les boîtes de délimitation rectangulaires
Données de Re-ID de 2 769 personnes dans le scénario de surveillance européen. Les données couvrent à la fois les hommes et les femmes, avec une répartition par race des Blancs, Noires et Jaunes, et une répartition par âge allant des enfants aux personnes âgées. La diversité des données comprend différents groupes d'âge, différentes périodes, différentes caméras, différentes orientations et poses humaines. En termes d'étiquetage, le cadre rectangulaire du corps humain et 15 types d'informations sur les attributs humains sont annotés. Les données peuvent être utilisées pour des tâches telles que la réidentification.
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
Spécifications
Volume des données
2 769 personnes, le nombre de croix par personne est réparti autour de 1 à 25
Répartition des intervenants
Répartition par race : 2 646 Blancs, 47 Jaunes, 76 Noirs ; Répartition par sexe : 1 091 hommes, 1 678 femmes ; Répartition par âge : principalement jeunes et d'âge moyen
L'écart autour du cadre rectangulaire du corps humain n'est pas supérieur à trois pixels et le taux de réussite des trames de détection n'est pas inférieur à 97 % ; Le taux de précision de l'étiquetage des attributs humains n'est pas inférieur à 97 % ; Le taux de précision de l'étiquetage des étiquettes est supérieur de 97 %.
Spécifications
Exemple
Jeux de données recommandés
