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3 010 images de segmentation sémantique du corps humain – 602 personnes de diverses origines ethniques
Segmentation du corps humain
postures variées
âges différents
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environnements de collecte variés
scènes multiples
3 010 images annotées pour la segmentation sémantique du corps humain de 602 individus représentant une diversité ethnique, couvrant une variété de mouvements, âges variés, de profils démographiques et de environnements de collecte hétérogènes. Les annotations de haute précision portent sur le détourage des écouteurs, du corps humain, de l’arrière-plan et des lunettes. Ce jeu de données est idéalement structuré aux tâches de segmentation corporelle et à la détection comportementale en visioconférence.
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
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Spécifications
Volume des données
602 participants, chacun ayant fourni 5 images
Environnement de collecte
Bureaux, cafés, supermarchés, appartements
Répartition par race
151 personnes d’origine asiatique, 151 d’origine africaine, 150 d’origine européenne et 150 d’origine moyen-orientale, âgées de 16 à 60 ans
Répartition par sexe
301 hommes et 301 femmes
Variété de captures
Diversité des postures, des tranches d’âge, des origines ethniques et des environnements de captation
Appareils de collecte
Ordinateurs et téléphones portables
Angle de prise de son
Vue frontale à hauteur des yeux
Format d’image
Format des images : .jpg ; format des annotations : .png
Contenu d'annotation
Annotation des écouteurs, du corps humain, de l’arrière-plan et des lunettes
Précision
Précision de la collecte : exactitude des gestes enregistrés supérieure à 97 %; Précision de la segmentation sémantique : erreur ≤ 5 pixels sur les bords du masque (axes x et y) avec étiquetage correct de la catégorie; Précision de l’annotation : pour chaque masque, taux de précision supérieur à 97 %
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