21 300 données de découpe corporelle

Scènes multiples

Tranches d’âge variées

Origines ethniques multiples

Postures diverses

Membres corporels multiples

Données de découpe corporelle pour 21 300 images. Scènes : Intérieur/Extérieur. Hommes/Femmes, ethnies : Asiatiques, Noirs, Blancs. Âge : des jeunes aux personnes âgées (accent sur les jeunes/adultes d'âge moyen). Diversité : scènes, groupes d'âge, ethnies, poses, accessoires. Annotation : Découpe corporelle. Utilisable pour la segmentation corporelle.

Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.

Spécifications

Volume des données

21 300 images

Répartition par race

Personnes d’origine asiatique, caucasienne et africaine

Répartition par sexe

Hommes et femmes

Répartition par âge

De l’adolescence à la vieillesse, avec une prédominance d’adultes jeunes et d’âge moyen

Scénario de collecte

Comprend des scènes en intérieur et en extérieur

Variété de captures

Données couvrant différents contextes, tranches d’âge, origines ethniques, postures corporelles et objets associés

Format des données

Formats d’image : .jpg ou .png ; format d’annotation : .json

Contenu d'annotation

Corps humain

Précision

Un masque est considéré comme correctement annoté si l’erreur sur les axes x et y ne dépasse pas 3 pixels ; à l’échelle du corps humain, le taux de précision de segmentation dépasse 97 %

Jeux de données recommandés

Données annotées de 22 points clés 3D du corps humain – 15 personnes

Jeu de données 3D comprenant 15 participants annotés sur 22 points clés du corps humain. Les scènes sont variées en termes d’âge, de vêtements, de postures assises et de environnements. Les annotations incluent les coordonnées 2D et 3D des points, leurs propriétés, ainsi que des boîtes englobantes. Ce jeu est destiné à la segmentation d’instances humaines et à la reconnaissance de comportements corporels.

Segmentation d’instances du corps humain points de repère corporels 3D postures multiples scènes multiples

25 080 images de segmentation du corps humain au niveau du cheveu (version de base)

25 080 images annotées au niveau du cheveu pour la segmentation fine du corps humain, prises en intérieur et en extérieur. La base de données couvre une diversité d’âges, de postures et d’angles de capture variés. Les annotations sont avec une précision au niveau du cheveu permettant la séparation des contours capillaires. Le corpus est spécifiquement conçu pour les tâches de segmentation humaine à résolution capillaire.

Segmentation du corps humain avec Alpha Matte Scènes multiples Divers groupes d’âge Multiples angles corporels Diverses postures

3 010 images de segmentation sémantique du corps humain – 602 personnes de diverses origines ethniques

3 010 images annotées pour la segmentation sémantique du corps humain de 602 individus représentant une diversité ethnique, couvrant une variété de mouvements, âges variés, de profils démographiques et de environnements de collecte hétérogènes. Les annotations de haute précision portent sur le détourage des écouteurs, du corps humain, de l’arrière-plan et des lunettes. Ce jeu de données est idéalement structuré aux tâches de segmentation corporelle et à la détection comportementale en visioconférence.

Segmentation du corps humain postures variées âges différents origines ethniques diverses environnements de collecte variés scènes multiples

34 981 images de données de découpe précise du corps (version détaillée)

Données de découpe précise du corps pour 34 981 images. Scènes : Intérieur/Extérieur. Diversité : scènes, groupes d'âge, angles corporels, poses. Annotation : Découpe précise au cheveu du corps. Utilisable pour la segmentation corporelle précise.

Segmentation du corps humain avec Alpha Matte Scènes multiples Divers groupes d’âge Multiples angles corporels Diverses postures

Données de détection d'articles de mode multi-classes de 144 810 images

Fashion Item Detection,Multiple scenes,Different seasons,Different races

Détection d'articles de mode scènes multiples saisons différentes races différentes

466 personnes, 18 880 images : Segmentation d'instance corporelle 3D & 22 points corporels

Données de segmentation d'instance corporelle 3D et 22 points corporels pour 466 personnes. Diversité : scènes, conditions d'éclairage, groupes d'âge, angles de prise de vue, poses. Annotation : segmentation d'instance, 22 points corporels. Utilisable pour la segmentation d'instance corporelle, la reconnaissance du comportement.

Segmentation d’instances du corps humain points de repère corporels 3D postures multiples scènes multiples

Données de segmentation des costumes et accessoires vestimentaires humains de 49 945 images

Human costume & apparel accessory segmentation, multiple scenes, multiple light conditions, multiple types of costume, multiple apparel accessories

Segmentation des costumes et accessoires vestimentaires humains scènes multiples conditions des lumières multiples types de costumes multiples accessoires vestimentaires multiples

50 356 découpes du corps humain et données de 18 points clés

50 356 découpes du corps humain et données de 18 points clés, y compris plusieurs scènes, plusieurs groupes d'âge, plusieurs races, plusieurs poses et plusieurs appendices. En termes d'annotation, le corps humain et les appendices sont découpés et étiquetés, et le squelette humain est marqué de 18 points clés. 50 356 découpes du corps humain et données de 18 points clés peuvent être utilisées pour des tâches telles que la segmentation du corps humain et la reconnaissance du comportement humain.

Segmentation du corps humain point de repère races multiples multiples poses scènes multiples