[{"@type":"PropertyValue","name":"Volume des données","value":"466 personnes, 18 880 images au total"},{"@type":"PropertyValue","name":"Répartition par race","value":"Jaunes"},{"@type":"PropertyValue","name":"Répartition par sexe","value":"233 hommes, 233 femmes"},{"@type":"PropertyValue","name":"Répartition par âge","value":"299 mineurs, 167 adultes"},{"@type":"PropertyValue","name":"Environnement de collecte","value":"Y compris des scènes en intérieur et en extérieur"},{"@type":"PropertyValue","name":"Variété de captures","value":"Couvre divers types de scènes, divers éclairages, plusieurs groupes d'âge, divers angles de prise de vue, diverses postures"},{"@type":"PropertyValue","name":"Appareils de collecte","value":"RealSense Depth Camera D435i"},{"@type":"PropertyValue","name":"Format des données","value":"Format d'image : .jpg et .png, format d'annotation : .json, format du fichier des paramètres de la caméra : .txt"},{"@type":"PropertyValue","name":"Contenu de collecte","value":"Images 3D de divers mouvements du corps humain (les images en profondeur et les images en couleur sont alignées)"},{"@type":"PropertyValue","name":"Contenu d'annotation","value":"Annotation de la segmentation du corps humain, annotation de 22 points clés du corps humain"},{"@type":"PropertyValue","name":"Précision","value":"Erreur de position des points en x/y ≤ 3 pixels considérée comme correcte ; Précision de segmentation par partie ≥95 % ; Précision d'annotation des points par point ≥95 % ; Précision globale = parties correctes / parties totales"}]
{"id":1040,"datatype":"1","titleimg":"https://fr.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"149","type2str":null,"dataname":"466 personnes, 18 880 images : Segmentation d'instance corporelle 3D & 22 points corporels","datazy":[{"title":"Volume des données","desc":"Volume des données","content":"466 personnes, 18 880 images au total"},{"title":"Répartition par race","desc":"Répartition par race","content":"Jaunes"},{"title":"Répartition par sexe","desc":"Répartition par sexe","content":"233 hommes, 233 femmes"},{"title":"Répartition par âge","desc":"Répartition par âge","content":"299 mineurs, 167 adultes"},{"title":"Environnement de collecte","desc":"Environnement de collecte","content":"Y compris des scènes en intérieur et en extérieur"},{"title":"Variété de captures","desc":"Variété de captures","content":"Couvre divers types de scènes, divers éclairages, plusieurs groupes d'âge, divers angles de prise de vue, diverses postures"},{"title":"Appareils de collecte","desc":"Appareils de collecte","content":"RealSense Depth Camera D435i"},{"title":"Format des données","desc":"Format des données","content":"Format d'image : .jpg et .png, format d'annotation : .json, format du fichier des paramètres de la caméra : .txt"},{"title":"Contenu de collecte","desc":"Contenu de collecte","content":"Images 3D de divers mouvements du corps humain (les images en profondeur et les images en couleur sont alignées)"},{"title":"Contenu d'annotation","desc":"Contenu d'annotation","content":"Annotation de la segmentation du corps humain, annotation de 22 points clés du corps humain"},{"title":"Précision","desc":"Précision","content":"Erreur de position des points en x/y ≤ 3 pixels considérée comme correcte ; Précision de segmentation par partie ≥95 % ; Précision d'annotation des points par point ≥95 % ; Précision globale = parties correctes / parties totales"}],"datatag":"Human body instance segmentation,Human body landmarks,3D,Multiple poses,Multiple scenes","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"20190421110258503000_color.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250801100310/20190421110258503000_color.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=xWHfZR%2BBX%2FHcDFcWuuqdaHWC%2BKE%3D","intro":"","size":13494,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"20190425154006822000_color.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250801100310/20190425154006822000_color.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=ppZ%2FjI0vlYlfJYF%2BYXlKOAmwm%2BE%3D","intro":"","size":18768,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"20190419110206925000_color.png","url":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250801100310/20190419110206925000_color.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=T3t8i6QWgLyRP%2Bp7XRqr4RZajUE%3D","intro":"","size":8118,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"Données de segmentation d'instance corporelle 3D et 22 points corporels pour 466 personnes. Diversité : scènes, conditions d'éclairage, groupes d'âge, angles de prise de vue, poses. Annotation : segmentation d'instance, 22 points corporels. Utilisable pour la segmentation d'instance corporelle, la reconnaissance du comportement.","dataexampl":null,"datakeyword":["Segmentation d’instances du corps humain"," points de repère corporels"," 3D"," postures multiples"," scènes multiples"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"18,860 Images of 466 People - 3D Instance Segmentation and 22 Landmarks Annotation Data of Human Body","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
https://fr.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp
[{"@type":"ImageObject","embedUrl":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250801100310/20190421110258503000_color.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=xWHfZR%2BBX%2FHcDFcWuuqdaHWC%2BKE%3D"},{"@type":"ImageObject","embedUrl":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250801100310/20190425154006822000_color.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=ppZ%2FjI0vlYlfJYF%2BYXlKOAmwm%2BE%3D"},{"@type":"ImageObject","embedUrl":"https://storage-product.datatang.com/damp/product/instructions_zh/20250801100310/20190419110206925000_color.png?Expires=4102415999&OSSAccessKeyId=LTAI5tEBeSWUJiqjXvBMsxEu&Signature=T3t8i6QWgLyRP%2Bp7XRqr4RZajUE%3D"}]
466 personnes, 18 880 images : Segmentation d'instance corporelle 3D & 22 points corporels
Segmentation d’instances du corps humain
points de repère corporels
3D
postures multiples
scènes multiples
Données de segmentation d'instance corporelle 3D et 22 points corporels pour 466 personnes. Diversité : scènes, conditions d'éclairage, groupes d'âge, angles de prise de vue, poses. Annotation : segmentation d'instance, 22 points corporels. Utilisable pour la segmentation d'instance corporelle, la reconnaissance du comportement.
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
![Spécifications]()
Spécifications
Volume des données
466 personnes, 18 880 images au total
Répartition par race
Jaunes
Répartition par sexe
233 hommes, 233 femmes
Répartition par âge
299 mineurs, 167 adultes
Environnement de collecte
Y compris des scènes en intérieur et en extérieur
Variété de captures
Couvre divers types de scènes, divers éclairages, plusieurs groupes d'âge, divers angles de prise de vue, diverses postures
Appareils de collecte
RealSense Depth Camera D435i
Format des données
Format d'image : .jpg et .png, format d'annotation : .json, format du fichier des paramètres de la caméra : .txt
Contenu de collecte
Images 3D de divers mouvements du corps humain (les images en profondeur et les images en couleur sont alignées)
Contenu d'annotation
Annotation de la segmentation du corps humain, annotation de 22 points clés du corps humain
Précision
Erreur de position des points en x/y ≤ 3 pixels considérée comme correcte ; Précision de segmentation par partie ≥95 % ; Précision d'annotation des points par point ≥95 % ; Précision globale = parties correctes / parties totales
![Échantillon]()
Exemple
![Données recommandées]()
Jeux de données recommandés
Veuillez nous indiquer vos besoins particuliers
9f5bc704-0259-4019-95b5-91ff2e7387a8
Spécifications
Exemple
Jeux de données recommandés
