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Données de détection de lividité 3D&2D pour 40 personnes

Reconnaissance faciale 2D
Reconnaissance faciale 3D
Détection d’usurpation
iPhone de plusieurs modèles
Scènes en intérieur
Scènes en extérieur
Multiples dispositifs
Actions variées
Diverses postures faciales
Techniques multiples de détection d’usurpation

Données de détection de lividité 3D&2D pour 40 personnes. Scènes : Intérieur/Extérieur. Hommes/Femmes, âge 18-57 ans. Appareils : Smartphones, caméras, iPhone X ou plus récent. Diversité : appareils, actions, poses faciales, échantillons anti-spoofing, conditions d'éclairage, scènes. Utilisable pour la détection de lividité 2D/3D, la reconnaissance faciale.

Données payantes
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
SpécificationsSpécifications
Volume des données
40 participants, avec 48 séquences vidéo par personne et 150 ensembles (252 images) collectés
Répartition des intervenants
Répartition ethnique : personnes d’origine asiatique ;Répartition par sexe : 20 hommes et 20 femmes ;Répartition par âge : de 18 à 57 ans
Environnement de collecte
20 participants en environnement intérieur et 20 en environnement extérieur
Variété de captures
Diversité des équipements, des actions, des postures faciales, des échantillons d’attaque, des conditions d’éclairage et des types de scènes
Appareils de collecte
Smartphones, appareils photo et plusieurs modèles d’iPhone dotés d’un module de lumière structurée 3D (iPhone X et modèles ultérieurs)
Format des données
Formats de fichiers : .mp4, .mov, .jpg, .xml, .json
Contenu d'annotation
Annotation des identifiants individuels, de l’origine ethnique, du sexe, de l’âge, du type de scène, des mouvements du visage et des conditions d’éclairage
Précision
Taux de précision des actions captées supérieur à 97 % ; précision des annotations également supérieure à 97 %
Échantillon Exemple
Données recommandéesJeux de données recommandés
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