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Données de détection d’authenticité 3D – 200 participants vietnamiens
Visage vivant 3D et anti-usurpation
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Données de détection 3D de vivacité faciale recueillies auprès de 200 Vietnamiens, dans des contextes intérieurs et extérieurs. Le corpus couvre les deux sexes et quatre groupes d'âge (<18 ans, 18‑45 ans, 46‑60 ans, >60 ans). Les enregistrements ont été réalisés à l’aide d’iPhones (X, XR, 11, 12, 13). Les variations incluent différentes expressions faciales, postures de tête, attaques adverses, conditions d’éclairage et environnements. Ce jeu de données est conçu pour la reconnaissance faciale 3D et la détection de vivacité.
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
![Spécifications]()
Spécifications
Volume des données
200 participants, chacun a collecté 186 photos
Répartition par race
Personnes d’origine asiatique
Répartition par nationalité
Viêt Nam
Répartition par sexe
99 hommes et 101 femmes
Répartition par âge
20 personnes âgées de moins de 18 ans, 100 entre 18 et 45 ans, 60 entre 46 et 60 ans, et 20 de plus de 60 ans
Environnement de collecte
140 participants en environnement intérieur, 60 en extérieur
Variété de captures
Variété d'expressions, postures faciales multiples, échantillons adversariaux, diverses conditions d’éclairage et scènes variées
Appareils de collecte
iPhone X, iPhone XR, iPhone 11, iPhone 12, iPhone 13, etc.
Format des données
Formats : .jpg, .xml, .json
Contenu d'annotation
Étiquetage des métadonnées : ID, nationalité, sexe, âge, expressions faciales, scène de capture, conditions d’éclairage
Précision
Taux de précision des actions captées supérieur à 97 % ; précision des annotations également supérieure à 97 %
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