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Données de détection de lividité 3D pour 1 417 personnes
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Données de détection de lividité 3D pour 1 417 personnes, scènes : Intérieur/Extérieur. Hommes/Femmes, des jeunes aux personnes âgées (accent sur les jeunes/adultes d'âge moyen). Appareils : iPhone X, XR. Diversité : différentes expressions faciales, poses, échantillons anti-spoofing, conditions d'éclairage, scènes. Utilisable pour la reconnaissance faciale 3D, la détection de lividité 3D.
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Spécifications
Volume des données
1 417 personnes, 168 photos par personne
Répartition des intervenants
Ethnie : 1 105 Asiatiques, 136 Blancs, 176 Noirs ; Genre : 772 hommes, 645 femmes ; Âge : 1 080 personnes 18-45 ans, 314 personnes 46-60 ans, 23 personnes 60+ ans
Environnement de collecte
1 156 personnes dans les scènes en intérieur, 261 personnes dans les scènes en extérieur
Étiquettes identifiant la personne, l'origine ethnique, le sexe, l'âge, l'action du visage, la scène d'acquisition, les conditions des lumières
Précision
Taux de précision supérieure à 97% sur la base de taux de précision d'action d'acquisition ; Taux de précision d'annotation des étiquettes supérieure à 97%
Spécifications
Exemple
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