[{"@type":"PropertyValue","name":"Taille du jeu de données","value":"312 individus ; 168 photos collectées par personne."},{"@type":"PropertyValue","name":"Données démographiques","value":"Ethnicité (136 Caucasiens, 176 Noirs) ; Sexe (191 hommes, 121 femmes) ; Âge (301 personnes âgées de 18 à 35 ans, 11 âgées de 36 à 55 ans)."},{"@type":"PropertyValue","name":"Environnement de collecte","value":"Intérieur."},{"@type":"PropertyValue","name":"Diversité des données","value":"Expressions faciales multiples, diverses poses de la tête, exemples adverses, conditions d'éclairage variées et scènes diversifiées."},{"@type":"PropertyValue","name":"Appareils de collecte","value":"iPhone X, iPhone XR."},{"@type":"PropertyValue","name":"Formats de données","value":".jpg, .xml, .json."},{"@type":"PropertyValue","name":"Détails des annotations","value":"Les étiquettes incluent l'identifiant du sujet, l'ethnicité, le sexe, l'âge, les expressions faciales, la scène de collecte et les conditions d'éclairage."},{"@type":"PropertyValue","name":"Précision","value":"La précision de la collecte dépasse 97 % ; la précision des annotations est supérieure à 97 %."}]
{"id":1089,"datatype":"1","titleimg":"https://fr.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"149","type2str":null,"dataname":"Données de détection de vivacité 3D provenant de 312 sujets","datazy":[{"title":"Taille du jeu de données","content":"312 individus ; 168 photos collectées par personne.","isCheckLength":true},{"title":"Données démographiques","content":"Ethnicité (136 Caucasiens, 176 Noirs) ; Sexe (191 hommes, 121 femmes) ; Âge (301 personnes âgées de 18 à 35 ans, 11 âgées de 36 à 55 ans).","isCheckLength":true},{"title":"Environnement de collecte","content":"Intérieur.","isCheckLength":true},{"title":"Diversité des données","content":"Expressions faciales multiples, diverses poses de la tête, exemples adverses, conditions d'éclairage variées et scènes diversifiées.","isCheckLength":true},{"title":"Appareils de collecte","content":"iPhone X, iPhone XR.","isCheckLength":true},{"title":"Formats de données","content":".jpg, .xml, .json.","isCheckLength":true},{"title":"Détails des annotations","content":"Les étiquettes incluent l'identifiant du sujet, l'ethnicité, le sexe, l'âge, les expressions faciales, la scène de collecte et les conditions d'éclairage.","isCheckLength":true},{"title":"Précision","content":"La précision de la collecte dépasse 97 % ; la précision des annotations est supérieure à 97 %.","isCheckLength":true}],"datatag":"3D Living_Face & Anti_Spoofing,Various expressions,Facial postures,Anti-spoofing samples,Multiple light conditions,Multiple scenes","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":null,"samplePresentation":[{"name":"1.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload%5Cdata%5Capps%5Cdamp%5Ctemp%5Cziptemp%5CAPY210113001_demo1697021389489%5CAPY210113001_demo%5C1.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=e%2Fcd4KEIMIp24M9%2BD0v4f8eqHus%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"2.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload%5Cdata%5Capps%5Cdamp%5Ctemp%5Cziptemp%5CAPY210113001_demo1697021389489%5CAPY210113001_demo%5C2.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=Q%2B%2BSoi9iAWEHKmqbceb70AyhdT8%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"3.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload%5Cdata%5Capps%5Cdamp%5Ctemp%5Cziptemp%5CAPY210113001_demo1697021389489%5CAPY210113001_demo%5C3.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=2Ew1ovUC5lpZJn5fvlwMQH5pOiE%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"Données concernant 312 personnes pour la reconnaissance faciale 3D (détection de visage vivant et anti-usurpation). Les scènes de collecte incluent des environnements intérieurs et extérieurs. Le jeu de données comprend des hommes et des femmes ; la répartition par âge s'étend des jeunes aux personnes âgées, avec une prédominance de jeunes adultes et de personnes d'âge moyen. Les appareils utilisés incluent l'iPhone X et l'iPhone XR. La diversité des données englobe diverses expressions, postures du visage, échantillons pour la détection anti-usurpation, ainsi que des conditions d'éclairage et des environnements variés. Ces données peuvent être utilisées pour des tâches telles que la reconnaissance faciale 3D, la détection de visage vivant en 3D et la lutte contre l'usurpation d'identité faciale.","dataexampl":null,"datakeyword":["Détection de vivacité 3D","Expressions multiples","Positions du visage variées","Exemples adverses","Conditions d'éclairage variées","Scénarios variés"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,DE,PT,ES,KO,FR\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"312 People – 3D Living_Face & Anti_Spoofing Data","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"],"firstList":[{"name":"4.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload%5Cdata%5Capps%5Cdamp%5Ctemp%5Cziptemp%5CAPY210113001_demo1697021389489%5CAPY210113001_demo%5C4.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=EzkBpgFlj0zEY3b21jg41n1FJr0%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}]}
Données de détection de vivacité 3D provenant de 312 sujets
Détection de vivacité 3D
Expressions multiples
Positions du visage variées
Exemples adverses
Conditions d'éclairage variées
Scénarios variés
Données concernant 312 personnes pour la reconnaissance faciale 3D (détection de visage vivant et anti-usurpation). Les scènes de collecte incluent des environnements intérieurs et extérieurs. Le jeu de données comprend des hommes et des femmes ; la répartition par âge s'étend des jeunes aux personnes âgées, avec une prédominance de jeunes adultes et de personnes d'âge moyen. Les appareils utilisés incluent l'iPhone X et l'iPhone XR. La diversité des données englobe diverses expressions, postures du visage, échantillons pour la détection anti-usurpation, ainsi que des conditions d'éclairage et des environnements variés. Ces données peuvent être utilisées pour des tâches telles que la reconnaissance faciale 3D, la détection de visage vivant en 3D et la lutte contre l'usurpation d'identité faciale.
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
Spécifications
Taille du jeu de données
312 individus ; 168 photos collectées par personne.
Données démographiques
Ethnicité (136 Caucasiens, 176 Noirs) ; Sexe (191 hommes, 121 femmes) ; Âge (301 personnes âgées de 18 à 35 ans, 11 âgées de 36 à 55 ans).
Environnement de collecte
Intérieur.
Diversité des données
Expressions faciales multiples, diverses poses de la tête, exemples adverses, conditions d'éclairage variées et scènes diversifiées.
Appareils de collecte
iPhone X, iPhone XR.
Formats de données
.jpg, .xml, .json.
Détails des annotations
Les étiquettes incluent l'identifiant du sujet, l'ethnicité, le sexe, l'âge, les expressions faciales, la scène de collecte et les conditions d'éclairage.
Précision
La précision de la collecte dépasse 97 % ; la précision des annotations est supérieure à 97 %.
Spécifications
Exemple
Jeux de données recommandés
