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100 000 ensembles de données de raisonnement logique pour grands modèles

Logique
COT
VLM

100 000 ensembles de données de raisonnement logique collectent des données, couvrant les questions de type poussée graphique, les questions de test de QI de QI, les questions de raisonnement logique de pensée, les questions visuelles graphiques, le raisonnement d'image de l'encyclopédie des connaissances, les types de raisonnement de détective et d'autres types de questions, et les questions, les réponses et l'analyse sont transcrites. Cet ensemble de données contient la chaîne de pensée du processus, qui peut améliorer la capacité de raisonnement logique des grands modèles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

Echelle des données
100 000 questions de test, chaque question de test correspond à un document labellisé
Types de questions
Questions de type push graphique, questions de test de QI QI, questions de raisonnement de logique de pensée, questions visuelles graphiques, encyclopédie de connaissances, raisonnement d'image, types de raisonnement de détective, etc
Diversité d'acquisition
Une variété de types de questions, une variété de catégories de questions de test
Format de données
Le format de données d'image est .jpg, jpeg, png, etc., et le format du document d'annotation est .json
Répartition linguistique
Chinois
Contenu annoté
Transcription des questions, réponses et analyses

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