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18 données de reconnaissance gestuelle de 314 178 images couvrant une variété de scènes, 18 gestes, 5 angles de prise de vue, plusieurs groupes d'âge et plusieurs conditions de lumières. En termes d'annotation, il existe 21 points clés (chaque point clé a des attributs visibles et invisibles), des catégories de mouvements et des attributs de mouvement. 18 données de reconnaissance gestuelle de 314 178 images peuvent être utilisés pour la reconnaissance gestuelle, l'interaction homme-machine et d'autres tâches.
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
Spécifications
Volume des données
314 178 images, 18 gestes
Répartition des intervenants
La répartition par race est Jaune, la répartition par sexe est homme et femme, et la répartition par âge est principalement jeune et d'âge moyen
Environnement de collecte
Scènes intérieures et extérieures (paysages naturels, rues en bordure de route, places, etc.)
Variété de captures
Couvrant des scènes multiples, 18 gestes, 5 angles de prise de vue, des groupes d'âge multiples et des conditions de lumières multiples
Appareils de collecte
Téléphone portable
Paramètres d'image
Le format de l'image est de .jpg et le format du fichier d'annotation est de .json
Explication d'annotation
Annotation de 21 points clés (chaque point clé a des attributs visibles et invisibles), annotation de catégorie de mouvement et annotation d'attribut de mouvement
Précision
Le taux de précision du marquage des points clés n'est pas inférieur à 95 % ; Le taux de précision de l'étiquetage de la catégorie de geste et de l'attribut de mouvement n'est pas inférieur à 95 %