[{"@type":"PropertyValue","name":"Volume des données","value":"2 238 participants, avec 18 images et 2 vidéos enregistrées par personne"},{"@type":"PropertyValue","name":"Répartition par race","value":"686 Les Asiatiques du Sud-Est, 1 002 Caucasiens, 401 personnes de type africain, 149 métis"},{"@type":"PropertyValue","name":"Répartition par sexe","value":"1 150 hommes et 1 088 femmes"},{"@type":"PropertyValue","name":"Répartition par âge","value":"De l’adolescence à la vieillesse, avec prédominance des jeunes adultes"},{"@type":"PropertyValue","name":"Environnement de collecte","value":"Scènes d’intérieur de type bureau : salle de réunion, café, bibliothèque, chambre, etc."},{"@type":"PropertyValue","name":"Variété de captures","value":"Données de gestes variés, multiethniques, multi-âges, dans divers contextes de réunion"},{"@type":"PropertyValue","name":"Appareils de collecte","value":"Smartphone simulant la vue d’une caméra d’ordinateur portable en réunion"},{"@type":"PropertyValue","name":"Contenu de collecte","value":"Données gestuelles collectées dans des scènes de réunion"},{"@type":"PropertyValue","name":"Format des données","value":"Formats : .mp4, .mov, .jpg"},{"@type":"PropertyValue","name":"Précision","value":"Précision d'exécution supérieure à 97 % ; exactitude de l’étiquetage des actions supérieure à 97 %"}]
{"id":1292,"datatype":"1","titleimg":"https://fr.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"149","type2str":null,"dataname":"Données de reconnaissance des gestes en réunion – 2 238 participants","datazy":[{"title":"Volume des données","desc":"Volume des données","content":"2 238 participants, avec 18 images et 2 vidéos enregistrées par personne"},{"title":"Répartition par race","desc":"Répartition par race","content":"686 Les Asiatiques du Sud-Est, 1 002 Caucasiens, 401 personnes de type africain, 149 métis"},{"title":"Répartition par sexe","desc":"Répartition par sexe","content":"1 150 hommes et 1 088 femmes"},{"title":"Répartition par âge","desc":"Répartition par âge","content":"De l’adolescence à la vieillesse, avec prédominance des jeunes adultes"},{"title":"Environnement de collecte","desc":"Environnement de collecte","content":"Scènes d’intérieur de type bureau : salle de réunion, café, bibliothèque, chambre, etc."},{"title":"Variété de captures","desc":"Variété de captures","content":"Données de gestes variés, multiethniques, multi-âges, dans divers contextes de réunion"},{"title":"Appareils de collecte","desc":"Appareils de collecte","content":"Smartphone simulant la vue d’une caméra d’ordinateur portable en réunion"},{"title":"Contenu de collecte","desc":"Contenu de collecte","content":"Données gestuelles collectées dans des scènes de réunion"},{"title":"Format des données","desc":"Format des données","content":"Formats : .mp4, .mov, .jpg"},{"title":"Précision","desc":"Précision","content":"Précision d'exécution supérieure à 97 % ; exactitude de l’étiquetage des actions supérieure à 97 %"}],"datatag":"Meeting scenes,Gesture recognition,Multi-age groups,Multi-ethnicity,Face data","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231118004_demo1711533679748/APY231118004_demo/1.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231118004_demo1711533679748/APY231118004_demo/1.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=5aVFX83XMnzScHATLF3xueMwnuw%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231118004_demo1711533679748/APY231118004_demo/4.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231118004_demo1711533679748/APY231118004_demo/4.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=bzSXm7tPokif6%2FZEsBnNntMuzgg%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231118004_demo1711533679748/APY231118004_demo/3.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231118004_demo1711533679748/APY231118004_demo/3.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=xhMgkaxAWtQxyXoJEUges62Ljtk%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"Ce jeu de données comprend des séquences de reconnaissance des gestes dans des contextes de réunion. Il rassemble 2 238 participants appartenant à différents groupes ethniques (personnes d’Asie du Sud-Est, caucasiens, africains et moyen-orientaux), principalement d’âge moyen ou jeune. Les scènes ont été enregistrées dans divers environnements intérieurs professionnels tels que des salles de réunion, des cafés, des bibliothèques et des chambres. Chaque participant a fourni 18 images (représentant des gestes de la main comme les gestes à une main, à deux mains, ou les signes spécifiques) et 2 vidéos couvrant des gestes tels que le mouvement d’écriture ou d'autres gestes manuels complexes.","dataexampl":null,"datakeyword":["Données de comportements humains","ensemble de données de reconnaissance gestuelle","scène de conférence","collecte de données comportementales humaines"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"2,238 People Gesture Recognition Data in Online Conference Scenes","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"],"firstList":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231118004_demo1711533679748/APY231118004_demo/5.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231118004_demo1711533679748/APY231118004_demo/5.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=rFiu7m0kzGusP92Oy4hr7eVIyeA%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}]}
Données de reconnaissance des gestes en réunion – 2 238 participants
Données de comportements humains
ensemble de données de reconnaissance gestuelle
scène de conférence
collecte de données comportementales humaines
Ce jeu de données comprend des séquences de reconnaissance des gestes dans des contextes de réunion. Il rassemble 2 238 participants appartenant à différents groupes ethniques (personnes d’Asie du Sud-Est, caucasiens, africains et moyen-orientaux), principalement d’âge moyen ou jeune. Les scènes ont été enregistrées dans divers environnements intérieurs professionnels tels que des salles de réunion, des cafés, des bibliothèques et des chambres. Chaque participant a fourni 18 images (représentant des gestes de la main comme les gestes à une main, à deux mains, ou les signes spécifiques) et 2 vidéos couvrant des gestes tels que le mouvement d’écriture ou d'autres gestes manuels complexes.
Jeu de données payant sous licence commerciale. Prêt à intégrer dans des projets d'IA.
Spécifications
Volume des données
2 238 participants, avec 18 images et 2 vidéos enregistrées par personne
Répartition par race
686 Les Asiatiques du Sud-Est, 1 002 Caucasiens, 401 personnes de type africain, 149 métis
Répartition par sexe
1 150 hommes et 1 088 femmes
Répartition par âge
De l’adolescence à la vieillesse, avec prédominance des jeunes adultes
Environnement de collecte
Scènes d’intérieur de type bureau : salle de réunion, café, bibliothèque, chambre, etc.
Variété de captures
Données de gestes variés, multiethniques, multi-âges, dans divers contextes de réunion
Appareils de collecte
Smartphone simulant la vue d’une caméra d’ordinateur portable en réunion
Contenu de collecte
Données gestuelles collectées dans des scènes de réunion
Format des données
Formats : .mp4, .mov, .jpg
Précision
Précision d'exécution supérieure à 97 % ; exactitude de l’étiquetage des actions supérieure à 97 %
Spécifications
Exemple
Jeux de données recommandés
