58 255 images de détection d’objets en environnement de chantier

Plusieurs dispositifs

plusieurs conditions d’éclairage

plusieurs scènes

différentes périodes de collecte

casque de sécurité

gilet réfléchissant

détection du corps humain

Corpus de détection d’objets sur chantier, comprenant 58 255 images représentant principalement des participants d’origine asiatique. Les données ont été prises à l’aide de smartphones et de caméras de surveillance. Le corpus présente une diversité en termes d’dispositifs, de conditions lumineuses, de conditions de prise de vue et d’horaires. Il est conçu pour des tâches telles que la détection de casques de sécurité, de gilets réfléchissants et de silhouettes humaines.

Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.

Spécifications

Volume des données

58 255 images contenant 605 645 boîtes de délimitation

Répartition par race

Personnes d’origine asiatique

Environnement de collecte

2 762 images prises en intérieur et 55 493 en extérieur

Période de collecte

57 811 images de jour et 444 images de nuit

Variété de captures

Divers dispositifs, conditions d’éclairage, environnements et périodes de capture

Appareils de collecte

Téléphones mobiles et caméras de vidéosurveillance

Angle de prise de vue

Vue plongeante

Format des données

Format des images : .jpg ; format des annotations : .json

Contenu d'annotation

Annotation par boîtes de délimitation des personnes, casques de sécurité, couvre-chefs divers et gilets de sécurité

Précision

Précision des boîtes de détection supérieure à 97 %

Jeux de données recommandés

12 352 images : Données de capture/annotation d'objets transportés

Données d'annotation d'objets transportés pour la détection des actions de portage. Plusieurs scènes, angle de prise de vue : vue aérienne. Toutes les personnes dans l'image annotées. Utilisable pour la détection de personnes portant des objets en scènes de surveillance (terrains, entrepôts, rues, etc.).

Comportement humain objets en mouvement perspective de surveillance scènes extérieures scènes multiples périodes temporelles multiples

6 003 vidéos de comportements de rassemblement de foule

Ce corpus comprend 6 003 séquences vidéo illustrant des comportements de rassemblement, couvrant divers types de lieux, différentes plages horaires ainsi que des densités variées de population. Ces données peuvent être utilisées pour la détection et la reconnaissance des comportements de groupe ou de rassemblement.

Données vidéo de foule données vidéo de rassemblement collecte de données de foule collecte de données de rassemblement données de détection corporelle données d’identification des comportements humains données de sécurité données de comportement anormal

1 274 vidéos illustrant des comportements de franchissement de barrières

Ce corpus comprend 1 274 séquences vidéo illustrant des comportements de franchissement de barrières, capturées dans des environnements variés, tant intérieurs qu’extérieurs. Il présente une grande diversité de contextes, d’angles de prise de vue et de résolutions. Ces données sont conçues pour des applications telles que la détection de comportements humains et l’identification d’actions inhabituelles.

Données comportementales d’escalade de clôture détection corporelle identification des comportements humains données de sécurité comportements anormaux

21 404 images pour la détection de la posture humaine en environnement domestique

Ce corpus comprend 21 404 images annotées pour la détection de la posture humaine dans des environnements domestiques. Les données couvrent 101 scènes intérieures réelles, avec des sujets de sexe masculin et féminin, majoritairement des jeunes adultes ou personnes d’âge moyen. Une grande diversité est garantie par la variété des contextes, des moments de capture, des hauteurs de caméra, des distances et des niveaux d’occlusion. Les postures incluent des positions allongées sur le dos, sur le côté ou à plat ventre. Chaque image est annotée avec une boîte englobante. Ce jeu de données est particulièrement adapté aux applications de détection de posture dans les environnements résidentiels.

Scène domestique détection des postures corporelles scènes multiples périodes multiples hauteurs de collecte diverses occultations corporelles multiples distances de collecte variées cadres englobants rectangulaires pour le corps humain

Données de capture de vêtements de sécurité – 40 participants

Ce jeu de données comprend des enregistrements de 40 participants portant des équipements de sécurité. Chaque personne a généré 24 vidéos d’environ 30 secondes. La population inclut des hommes et des femmes, majoritairement jeunes ou d’âge moyen. Les séquences ont été capturées dans deux types de scènes intérieures et deux extérieures, avec des angles en plongée et contre-plongée. La diversité des scènes, des actions, des angles et des équipements de protection permet d’utiliser ce corpus pour la détection et la reconnaissance des tenues de sécurité dans des environnements tels que l’industrie électrique.

Équipement de sécurité scène intérieure scènes extérieures scènes multiples actions variées angles multiples équipements de protection variés détection et reconnaissance des tenues de sécurité pour le personnel électrique

Données de Re-ID de 2 769 personnes dans le scénario de surveillance européen

Données de Re-ID de 2 769 personnes dans le scénario de surveillance européen. Les données couvrent à la fois les hommes et les femmes, avec une répartition par race des Blancs, Noires et Jaunes, et une répartition par âge allant des enfants aux personnes âgées. La diversité des données comprend différents groupes d'âge, différentes périodes, différentes caméras, différentes orientations et poses humaines. En termes d'étiquetage, le cadre rectangulaire du corps humain et 15 types d'informations sur les attributs humains sont annotés. Les données peuvent être utilisées pour des tâches telles que la réidentification.

Européen CCTV Re-ID différents groupes d'âge différentes périodes différentes caméras différentes orientations et poses du corps humain les boîtes de délimitation rectangulaires du corps humain les boîtes de délimitation rectangulaires

Données de suivi intercaméras – 4 001 personnes – une seule cible par séquence

Jeu de données de suivi multi-caméra de cibles uniques, impliquant 4 001 personnes filmées dans des environnements intérieurs et extérieurs (supermarchés, centres commerciaux, résidences, etc.). Chaque individu a été capté par au moins sept caméras. Le corpus présente une diversité en termes d’âges, de moments de la journée, de types de caméras, d’orientations corporelles et de postures. Il convient aux tâches de détection et de suivi d’objets en vision par ordinateur.

Suivi multi-vues scènes de surveillance corps humain scènes multiples

15 204 séquences vidéo d’entraînement physique – 65 participants

15 204 séquences vidéo de fitness réalisées par 65 personnes dans un environnement intérieur. Les participants, majoritairement adultes jeunes, représentent les trois groupes ethniques principaux : asiatiques, africains et européens. Les vidéos ont été enregistrées à l’aide de systèmes de capture infrarouges et RGB, et présentent une grande diversité : angles de vue variés, distances de prise, postures, vêtements et types de mouvements. Ce jeu de données est conçu pour des applications telles que la reconnaissance d’activité humaine ou la segmentation corporelle dans un contexte de fitness.

Sport et remise en forme caméras IR et RVB reconnaissance du comportement humain segmentation humaine scènes de fitness

58 255 images de détection d’objets en environnement de chantier

Plusieurs dispositifs plusieurs conditions d’éclairage plusieurs scènes différentes périodes de collecte casque de sécurité gilet réfléchissant détection du corps humain

58 255 images de détection d’objets en environnement de chantier

Plusieurs dispositifs

plusieurs conditions d’éclairage

plusieurs scènes

différentes périodes de collecte

casque de sécurité

gilet réfléchissant

détection du corps humain