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Données Re-ID (Reconnaissance de ré-identification) pour 5 521 personnes en scènes de surveillance
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Données Re-ID pour 5 521 personnes en scènes de surveillance (Intérieur/Extérieur). Hommes/Femmes, des enfants aux personnes âgées. Diversité : groupes d'âge, moments de la journée, angles de prise de vue, orientations/poses corporelles, vêtements selon la saison. Annotation : Boîte de délimitation rectangulaire pour le corps, 15 attributs corporels. Utilisable pour Re-ID.
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Spécifications
Volume des données
5 521 participants, chacun ayant annoté 36 images
Répartition des intervenants
Répartition démographique : personnes d’origine asiatique ; répartition par sexe : 2 522 hommes et 2 999 femmes ; répartition par tranche d’âge : 930 participants de moins de 18 ans, 3 156 entre 18 et 45 ans, 808 entre 46 et 60 ans, et 627 de plus de 60 ans
Environnement de collecte
Scènes en extérieur et en intérieur
Variété de captures
Échantillons couvrant diverses tranches d’âge, plages horaires, angles de prise de vue, orientations et postures corporelles, ainsi que des tenues vestimentaires représentatives des différentes saisons
Appareils de collecte
Caméras de vidéosurveillance
Angle de prise de son
Vue en plongée
Période de collecte
Captation effectuée de jour comme de nuit
Format des données
Formats des images : .jpg et .png ; format des fichiers d’annotation : .json
Contenu d'annotation
Boîtes englobantes du corps humain et 15 types d’attributs physiques ; les annotations incluent le sexe, l’âge, l’origine ethnique, le type de scène, la catégorie vestimentaire, le numéro de caméra et sa hauteur
Précision
Un cadre est considéré comme valide si son décalage sur chacun des côtés ne dépasse pas 3 pixels. Le taux de validité des boîtes de détection est supérieur ou égal à 97 %, tout comme la précision de l’annotation des attributs corporels et des métadonnées associées
Spécifications
Exemple
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