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300 heures de données collectées de dialogues naturels en swahili

Jeu de données vocales en swahili
données vocales de Tanzanie
corpus audio en swahili
jeu de données de transcription en swahili
jeu de données vocales smartphone
jeu de données de parole conversationnelle
jeu de données de langues africaines
données ASR multilingues
corpus vocal de langue à ressources limitées
jeu de données pour IA vocale

Données de conversation naturelle en swahili, enregistré sur la base d'une simulation de thèmes courants. Cet ensemble de données est marqué avec divers attributs tels que le contenu du texte, l'horodatage des phrases, l'identité du locuteur, le sexe, etc., et est enregistré par des natifs de différents milieux géographiques et culturels, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

Données payantes
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
SpécificationsSpécifications
Format
16 kHz, 16 bits, WAV non compressé, mono
Classification du contenu
Les locuteurs choisissaient plusieurs sujets familiers dans une liste spécifique, enregistrant un dialogue fluide et naturel pour chacun.
Conditions d'enregistrement
Intérieur relativement calme, sans écho
Appareil d'enregistrement
Téléphones Android, téléphones Apple
Informations sur les locuteurs
Environ 400 personnes
Pays
Tanzanie
Langue
Swahili
Caractéristiques des annotations
Transcription du contenu texte, horodatages des phrases, identifiant du locuteur, genre, annotation du bruit
Précision
Précision au niveau du mot : 98%
Échantillon Exemple
  • Audio

    Mmmh kwangu mimi napenda wali na njegele, [N]

  • Audio

    sababu ni chakula kinachonivutia na kinachoongeza madini mwilini.

  • Audio

    Ya hayo madini ambayo unazungumzia wewe.

  • Audio

    Kwamba yanaongeza inaongeza afya mwilini pamoja na madini.

  • Audio

    Lakini pia mimi napokula ugali na dagaa, ni chakula ambacho kinanifanya nijisikie nimeshiba. [N]

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600 heures de données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais philippin collectées par téléphone portable

Données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais philippin collectées par téléphone portable, enregistré sur la base d'une simulation de thèmes courants. Cet ensemble de données est marqué par du contenu textuel, des horodatages de phrases, l'identité du locuteur, le sexe et d'autres attributs, enregistré par des natifs philippins de différents milieux géographiques et culturels, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

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600 heures de données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais américain collectées par téléphone portable

Données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais américain collectées par téléphone portable, enregistré sur la base d'une simulation de thèmes courants. Cet ensemble de données est marqué par du contenu textuel, des horodatages de phrases, l'identité du locuteur, le sexe et d'autres attributs, enregistrés par des Amérindiens de différents milieux géographiques et culturels, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

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