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217 heures de données vocales en espagnol – domaine financier – annotation des entités – style oral

Espagnol
entité
dialogue spontané
domaine financier

Les données vocales annotées en entités dans le domaine financier (espagnol) _ conversation informelle, couvrent un large éventail de termes spécialisés, divisés en contenus macroéconomiques et microéconomiques, et reflètent des situations interactives du monde réel. Le corpus est annoté avec le texte, l’identité et le sexe des locuteurs, ainsi que les entités nommées courantes. Ces données, validées par plusieurs entreprises d’intelligence artificielle, constituent une ressource précieuse pour diverses applications en IA, permettant aux modèles de mieux gérer la diversité du monde réel. Nous respectons rigoureusement les lois sur la protection des données et la vie privée, garantissant la sécurité des utilisateurs tout au long du processus de collecte, de stockage et d’utilisation. Toutes les données sont conformes au GDPR, au CCPA et à la PIPL.

Données payantes
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
SpécificationsSpécifications
Format
16kHz, 16 bits, format WAV, mono
Catégorisation du contenu
Ce jeu de données inclut une large gamme de termes financiers spécialisés, structurés autour de deux axes principaux : 1. Contenu macro-financier : économie globale, tendances des marchés, politiques monétaires, fluctuations des taux de change, etc. 2. Contenu micro-financier : données d'entreprises individuelles, actions, obligations, portefeuilles d'investissement, etc.
Environnement d'enregistrement
Environnement intérieur relativement calme
Pays
Pays d’Amérique latine, y compris l’Espagne
Code de région linguistique
es-ES, etc.
Langue
Espagnol
Caractéristiques d'annotation
Annotations détaillées : - Transcription textuelle intégrale - Horodatage de début et de fin des phrases valides - Identifiant et genre du locuteur - Annotation des bruits parasites - Marquage des informations sensibles - Annotation d'entités : - Personnes - Lieux - Dates et heures - Produits financiers - Systèmes logiciels - Organisations - Préservation de la casse (majuscules/minuscules)
Précision
Taux de précision lexicale : 98%
Échantillon Exemple
  • Audio

    no podía yo ni siquiera concebir el impacto que Cracks iba a tener en mi vida y en la de tantas personas como tú.

  • Audio

    en en no estar en control y apenas tomas control todo empieza a.[N]

  • Audio

    Toma control, si tú quieres que el futuro sea diferente sal a construirlo, ¿no? Sa- sal a hacer que sea diferente.[N]

  • Audio

    Una iniciativa superinteresante de la que os comentaremos más en un momento. Pero por ahora y para arrancar pongámonos en situación.[N]

  • Audio

    Este vídeo ha sido posible gracias a Microwd. Con su apoyo, Microwd nos está permitiendo preparar en VisualEconomik una serie de vídeos sobre América Latina.[N]

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Données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais américain collectées par téléphone portable, enregistré sur la base d'une simulation de thèmes courants. Cet ensemble de données est marqué par du contenu textuel, des horodatages de phrases, l'identité du locuteur, le sexe et d'autres attributs, enregistrés par des Amérindiens de différents milieux géographiques et culturels, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

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