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200 heures de données vocales parlées en italien avec annotation d'entités dans le domaine financier

Italien
Entité
Dialogue spontané
Financier

200 heures de données vocales parlées en italien avec annotation d'entités dans le domaine financier, couvrant divers termes professionnels de la finance, principalement divisés en contenu macro-financier et contenu micro-financier, reflétant des situations interactives du monde réel. Cet ensemble de données fournit une ressource riche pour diverses applications d'IA et a été vérifié par plusieurs entreprises d'IA pour aider le modèle à bien fonctionner face à la diversité du monde réel. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

Données payantes
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
SpécificationsSpécifications
Format
16kHz, 16bit, wav, mono
Classification du contenu
Couvre divers termes professionnels de la finance, principalement divisés en contenu macrofinancier (économie globale, tendances du marché, politiques financières, variations des taux de change, etc.) et contenu microfinancier (entreprises individuelles, actions, obligations, portefeuilles d'investissement, etc.)
Environnement d'enregistrement
Intérieur relativement calme
Pays
Italie
Code de la région linguistique
it-IT
Langue
Italien
Caractéristiques de l'annotation
Marquez le contenu du texte, l'heure de début et de fin des phrases valides, l'identification de l'orateur, le sexe, l'annotation de bruit, l'annotation d'informations sensibles, l'annotation d'entité (personne, lieu, date et heure, produits financiers, systèmes logiciels, organisations) et l'annotation de cas
Taux de précision
98 % de précision des mots (le contenu de transcription non textuel tel que les balises, les entités et la ponctuation n'est pas inclus dans les statistiques de précision en raison de la subjectivité)
Échantillon Exemple
  • Audio

    la piattaforma di crowdfunding, e invece ho detto, aspetta, forse ho sbagliato finestra, ecco.

  • Audio

    che io faccio tanti collegamenti e pensavo, cazzo ma non mi ricordavo di avere un cantante,

  • Audio

    Ma tu sei, no, invece è molto professional, ma sei batterista?

  • Audio

    [OVERLAP/]Fonoassorbenti,[/OVERLAP] sì. [OVERLAP/]Questi servono[/OVERLAP] però soltanto soltanto ad assorbire il riverbero interno,

  • Audio

    E live. Eccolo. Dario, pensavo per un attimo di aver sbagliato collegamento, perché sai

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600 heures de données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais américain collectées par téléphone portable

Données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais américain collectées par téléphone portable, enregistré sur la base d'une simulation de thèmes courants. Cet ensemble de données est marqué par du contenu textuel, des horodatages de phrases, l'identité du locuteur, le sexe et d'autres attributs, enregistrés par des Amérindiens de différents milieux géographiques et culturels, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

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