206 heures de données vocales en anglais – domaine financier – annotation des entités

Anglais

entité

dialogue spontané

domaine financier

Les données vocales en anglais dans le domaine financier _ conversation informelle, couvrent un large éventail de termes techniques, répartis en contenus macroéconomiques et microéconomiques, reflétant des situations interactives réelles. Le corpus est annoté avec le contenu textuel, l'identité, le sexe des locuteurs, ainsi que des entités couramment utilisées. Validées par plusieurs entreprises d'intelligence artificielle, ces données constituent une ressource précieuse pour de nombreuses applications en IA. Elles permettent aux modèles de s'adapter efficacement à la diversité du monde réel. Nous respectons rigoureusement les réglementations sur la protection des données et la vie privée, garantissant la sécurité des utilisateurs tout au long du processus de collecte, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au GDPR, au CCPA et à la PIPL.

Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.

Spécifications

Format

16kHz, 16 bits, format WAV, mono

Catégorisation du contenu

Ce jeu de données inclut une large gamme de termes financiers spécialisés, structurés autour de deux axes principaux : 1. Contenu macro-financier : économie globale, tendances des marchés, politiques monétaires, fluctuations des taux de change, etc. 2. Contenu micro-financier : données d'entreprises individuelles, actions, obligations, portefeuilles d'investissement, etc.

Environnement d'enregistrement

Environnement intérieur relativement calme

Pays

Royaume-Uni, États-Unis

Code de région linguistique

en-GB, en-US, etc.

Langue

Anglais

Caractéristiques d'annotation

Annotations détaillées : - Transcription textuelle intégrale - Horodatage de début et de fin des phrases valides - Identifiant et genre du locuteur - Annotation des bruits parasites - Marquage des informations sensibles - Annotation d'entités : - Personnes - Lieux - Dates et heures - Produits financiers - Systèmes logiciels - Organisations - Préservation de la casse (majuscules/minuscules)

Précision

Taux de précision par phrase : 95%

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Dialecte Conversation

206 heures de données vocales en anglais – domaine financier – annotation des entités – style oral

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