373 heures de données vocales en dari （téléphone mobile）

asr

audio

conversationnel

données ASR

dari

Les données vocales en dari _ conversations (téléphone portable) ont été enregistrées sur la base d’environ une vingtaine de thèmes courants. Cet ensemble de données contient des annotations détaillant le contenu textuel, les horodatages des phrases, l'identité des locuteurs, leur sexe, ainsi que d'autres attributs. Il a été enregistré par 504 locuteurs natifs dari, issus de différentes régions et cultures, garantissant ainsi une grande précision. Ces données constituent une ressource précieuse pour la recherche et les applications en reconnaissance vocale, validée par plusieurs entreprises spécialisées en intelligence artificielle. Elles permettent aux modèles d’atteindre des performances exceptionnelles face à la diversité du monde réel. Nous respectons scrupuleusement les réglementations en matière de protection des données et de confidentialité, garantissant ainsi la protection des droits et de la vie privée des utilisateurs tout au long de la collecte, du stockage et de l'utilisation des données. Toutes les données respectent le GDPR, le CCPA et la PIPL.

Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.

Spécifications

Format

16kHz, 16 bits, format WAV, mono；

Catégorisation du contenu

Les locuteurs sélectionnent plusieurs sujets familiers à partir d’une liste prédéfinie, et enregistrent des dialogues fluides et naturels；

Conditions d'enregistrement

Environnement intérieur relativement silencieux, sans réverbération；

Dispositifs d'enregistrement

Smartphones Android et iPhone；

Informations d'enregisteur

504 locuteurs afghans natifs : 83 % hommes, 17 % femmes

Pays

Afghanistan

Langue

Dari;

Caractéristiques d'annotation

Annotation du contenu textuel, des horodatages de phrases, des identifiants des locuteurs et du genre；

Précision

Taux de précision lexicale : 95%

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Ensemble de données pour le concours de dialogue vocal multilingue Interspeech 2025 - MLC-SLM

Le contexte de l'ensemble de données pour le concours de dialogue vocal multilingue Interspeech 2025 - MLC-SLM est que Datatang a organisé le concours de discours de dialogue multilingue MLC-SLM en 2025, et l'ensemble de données provient des 15 ensembles de données de discours de dialogue de Datatang. Il est conçu pour briser le goulot d'étranglement de la reconnaissance vocale multilingue et de la technologie de compréhension de contexte long, et capturer véritablement des scénarios d'interaction complexes tels que le chevauchement des locuteurs et l'interruption impromptue, fournissant ainsi de riches ressources pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale, et aidant le modèle à bien fonctionner face à la diversité du monde réel. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

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600 heures de données vocales parlées en grec

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600 heures de données vocales parlées en norvégien

Données vocales parlées en norvégien, couvrant des domaines généraux tels que les médias personnels, le dialogue et la diffusion en direct, reflétant des situations interactives du monde réel. Cet ensemble de données est marqué avec divers attributs tels que le contenu du texte, l'identité du locuteur et le sexe, et est enregistré par plusieurs Roumains de différents milieux géographiques et culturels, avec une grande précision et une grande facilité d'utilisation, fournissant de riches ressources pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale, aidant le modèle à bien fonctionner face à la diversité du monde réel. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

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600 heures de données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais philippin collectées par téléphone portable

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Données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais américain collectées par téléphone portable, enregistré sur la base d'une simulation de thèmes courants. Cet ensemble de données est marqué par du contenu textuel, des horodatages de phrases, l'identité du locuteur, le sexe et d'autres attributs, enregistrés par des Amérindiens de différents milieux géographiques et culturels, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

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500 heures de données vocales de conversation naturelle en dialecte de Jinan (annotation bilingue) collectées par téléphone portable

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