302 participants – données vocales bilingues hindi/anglais – monologues

Monologue spontané

parole naturelle

hindi

anglais

bilingue

Ce corpus bilingue (hindi-anglais) de monologues enregistrés sur téléphone portable a été produit à partir de thèmes prédéfinis, couvrant divers sujets d’intérêt général. Il a été réalisé par 302 locuteurs âgés de 18 à 46 ans, issus de régions et de milieux culturels variés. Grâce à sa précision élevée, ce corpus constitue une ressource fiable pour la recherche et les applications en reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises spécialisées dans l’intelligence artificielle, il améliore significativement les performances des modèles face à la diversité du monde réel. Toutes les données ont été recueillies, stockées et exploitées dans le strict respect des réglementations sur la protection des données personnelles (RGPD, CCPA, PIPL).

Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.

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Ensemble de données pour le concours de dialogue vocal multilingue Interspeech 2025 - MLC-SLM

Le contexte de l'ensemble de données pour le concours de dialogue vocal multilingue Interspeech 2025 - MLC-SLM est que Datatang a organisé le concours de discours de dialogue multilingue MLC-SLM en 2025, et l'ensemble de données provient des 15 ensembles de données de discours de dialogue de Datatang. Il est conçu pour briser le goulot d'étranglement de la reconnaissance vocale multilingue et de la technologie de compréhension de contexte long, et capturer véritablement des scénarios d'interaction complexes tels que le chevauchement des locuteurs et l'interruption impromptue, fournissant ainsi de riches ressources pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale, et aidant le modèle à bien fonctionner face à la diversité du monde réel. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

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3000 heures de données vocales de conversation naturelle en mandarin pleinement duplex

Données vocales de conversation naturelle en mandarin pleinement duplex, enregistrées sur la base de conversations sur des sujets courants. Cet ensemble de données est marqué avec une variété d'attributs tels que le contenu du texte, l'horodatage des phrases, l'identité du locuteur, le sexe, etc., il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

Full-Duplex Dialogues Mandarin

600 heures de données vocales parlées en grec

Données vocales parlées en grec, couvrant des domaines généraux tels que les médias personnels, le dialogue et la diffusion en direct, reflétant des situations interactives du monde réel. Cet ensemble de données est marqué avec divers attributs tels que le contenu du texte, l'identité du locuteur et le sexe, et est enregistré par plusieurs Roumains de différents milieux géographiques et culturels, avec une grande précision et une grande facilité d'utilisation, fournissant de riches ressources pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale, aidant le modèle à bien fonctionner face à la diversité du monde réel. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

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600 heures de données vocales parlées en norvégien

Données vocales parlées en norvégien, couvrant des domaines généraux tels que les médias personnels, le dialogue et la diffusion en direct, reflétant des situations interactives du monde réel. Cet ensemble de données est marqué avec divers attributs tels que le contenu du texte, l'identité du locuteur et le sexe, et est enregistré par plusieurs Roumains de différents milieux géographiques et culturels, avec une grande précision et une grande facilité d'utilisation, fournissant de riches ressources pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale, aidant le modèle à bien fonctionner face à la diversité du monde réel. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

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Données vocales de dialogue scénarisé en gujarati

Données vocales de dialogue scénarisées en gujarati, simulées basé sur un script donné et enregistré, couvrant plusieurs champs et un contenu riche. Cet ensemble de données est étiqueté avec divers attributs tels que le contenu textuel et il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

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600 heures de données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais philippin collectées par téléphone portable

Données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais philippin collectées par téléphone portable, enregistré sur la base d'une simulation de thèmes courants. Cet ensemble de données est marqué par du contenu textuel, des horodatages de phrases, l'identité du locuteur, le sexe et d'autres attributs, enregistré par des natifs philippins de différents milieux géographiques et culturels, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

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600 heures de données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais américain collectées par téléphone portable

Données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais américain collectées par téléphone portable, enregistré sur la base d'une simulation de thèmes courants. Cet ensemble de données est marqué par du contenu textuel, des horodatages de phrases, l'identité du locuteur, le sexe et d'autres attributs, enregistrés par des Amérindiens de différents milieux géographiques et culturels, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

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500 heures de données vocales de conversation naturelle en dialecte de Jinan (annotation bilingue) collectées par téléphone portable

Données vocales de conversation en dialecte de Jinan collectées par téléphone portable, librement parlée et enregistrée par l'enregistreur. Cet ensemble de données est marqué avec divers attributs tels que le contenu du texte, l'horodatage des phrases, l'identité du locuteur, le sexe, etc., enregistrés par des locuteurs natifs du dialecte, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

Dialecte Conversation

302 participants – données vocales bilingues hindi/anglais – monologues – téléphone mobile

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