en

Please fill in your name

Mobile phone format error

Veuillez entrer le téléphone

Veuillez entrer le nom de votre entreprise

Veuillez entrer votre e-mail professionnel

Veuillez entrer l'exigence de données

Successful submission! Thank you for your support.

Format error, Please fill in again

Confirm

L'exigence de données ne peut pas faire moins de 5 mots et ne peut pas être constituée uniquement de chiffres

97 heures de données vocales d’enfants en portugais brésilien – style oral

Portugais brésilien
spontané
parole
annotation textuelle

Les données vocales d’enfants lusophones brésiliens _ conversation informelle, couvrent des domaines généraux tels que les médias sociaux, les dialogues, les émissions en direct, les conférences et les divertissements, reflétant des situations interactives réelles. Cet ensemble de données comprend des annotations sur le contenu textuel, l’identité, le sexe et l’accent des locuteurs. Il a été enregistré par plusieurs enfants brésiliens âgés de 12 ans ou moins, issus de différentes régions et cultures. Ces données sont précises et simples d’utilisation, constituant une ressource de valeur pour les recherches et applications en reconnaissance vocale. Elles permettent aux modèles de s’adapter efficacement à la diversité du monde réel. Nous nous conformons strictement aux lois sur la protection des données et la confidentialité, garantissant les droits et la vie privée des utilisateurs à chaque étape du processus. Toutes les données respectent le GDPR, le CCPA et la PIPL.

Données payantes
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
SpécificationsSpécifications
Format
16kHz, 16 bits, format WAV, mono
Âge des enfants
Âge inférieur ou égal à 12 ans
Catégorisation du contenu
Conversations, contenus de médias sociaux, émissions de variétés, etc.
Environnement d'enregistrement
Faible bruit de fond
Pays
Brésil
Code de région linguistique
pt-BR
Langue
Portugais (du Brésil)
Caractéristiques d'annotation
Annotation du contenu textuel, des horodatages de phrases, de l’identifiant du locuteur, du sexe et du bruit de fond
Précision
Taux de précision lexicale : 98%
Échantillon Exemple
  • Audio

    Então pessoal, vamos começar! Olha só, aqui é a porta da entrada. [N]

  • Audio

    E eu vou mostrar tudinho pra vocês. Então vamos nessa! [N]

  • Audio

    Pessoal, como vocês sabem eu me mudei de novo aqui no Canadá. [N]

  • Audio

    E a primeira coisa que a gente vê quando a gente entra é o estúdio! [N]

  • Audio

    Mas antes eu vou dar um tempinho para vocês darem o seu like. [N]

Données recommandéesJeux de données recommandés
600 heures de données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais philippin collectées par téléphone portable

Données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais philippin collectées par téléphone portable, enregistré sur la base d'une simulation de thèmes courants. Cet ensemble de données est marqué par du contenu textuel, des horodatages de phrases, l'identité du locuteur, le sexe et d'autres attributs, enregistré par des natifs philippins de différents milieux géographiques et culturels, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

dialogue AI dataset données d'entraînement à la reconnaissance vocale ensemble de données audio multicanaux données vocales de smartphone ensemble de données de parole spontanée ensemble de données vocales multi-flux ensemble de données vocales en anglais des Philippines ensemble de données vocales en duplex intégral
600 heures de données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais américain collectées par téléphone portable

Données vocales de conversation naturelle avec pistes séparées en anglais américain collectées par téléphone portable, enregistré sur la base d'une simulation de thèmes courants. Cet ensemble de données est marqué par du contenu textuel, des horodatages de phrases, l'identité du locuteur, le sexe et d'autres attributs, enregistrés par des Amérindiens de différents milieux géographiques et culturels, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

Ensemble de données vocales en anglais américain Ensemble de données vocales multi-flux ensemble de données de dialogue en duplex intégral ensemble de données vocales spontanées données vocales de smartphone ensemble de données audio multicanaux données d'entraînement de reconnaissance vocale ensemble de données de dialogue AI
Veuillez nous indiquer vos besoins particuliers

Niveau de maturité du projet

Phase d’exploration initiale (spécifications non définies)
Objectifs définis, besoin d’un accompagnement professionnel
Phase de développement ou d’optimisation
Experts en données et annotation avec des spécifications claires

En soumettant, j’accepte la politique de confidentialité

fe35be23-2789-473d-91ad-76ea9e7a94b0

39ae56f7-bbd7-4bdc-bd11-2105b4b38ff5