104 heures de dialogues en portugais brésilien （téléphone）

Parole conversationnelle

données ASR en portugais

ensemble de données ASR en portugais

portugais

Les données vocales en portugais brésilien _ conversations (téléphone portable) ont été enregistrées sur la base d’environ une trentaine de thèmes courants. Cet ensemble de données contient des annotations détaillant le contenu textuel, les horodatages des phrases, l'identité des locuteurs, leur sexe, ainsi que d'autres attributs. Il a été enregistré par 118 locuteurs natifs brésiliens, issus de différentes régions et cultures, garantissant ainsi une grande précision. Ces données constituent une ressource précieuse pour la recherche et les applications en reconnaissance vocale, validée par plusieurs entreprises spécialisées en intelligence artificielle. Elles permettent aux modèles d’atteindre des performances exceptionnelles face à la diversité du monde réel. Nous respectons scrupuleusement les réglementations en matière de protection des données et de confidentialité, garantissant ainsi la protection des droits et de la vie privée des utilisateurs tout au long de la collecte, du stockage et de l'utilisation des données. Toutes les données respectent le GDPR, le CCPA et la PIPL.

Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.

Spécifications

Format

8 kHz, 8 bits, PCM (u-law/a-law), mono

Catégorisation du contenu

Les locuteurs sélectionnent plusieurs sujets familiers à partir d’une liste prédéfinie, et enregistrent des dialogues fluides et naturels

Conditions d'enregistrement

Environnement intérieur relativement silencieux, sans réverbération

Dispositifs d'enregistrement

Système d’enregistrement téléphonique

Informations d'enregisteur

118 participants au total, dont 64 hommes et 54 femmes ;

Pays

Brésil

Code de région linguistique

pt-BR

Langue

Portugais (du Brésil)

Caractéristiques d'annotation

Annotation du contenu textuel, des horodatages de phrases, de l’identifiant du locuteur, du sexe et du bruit de fond

Précision

Taux de précision lexicale : 98%

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Dialecte Conversation

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Niveau de maturité du projet

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