183,3 heures de données du concours Interspeech 2020 – reconnaissance vocale en anglais avec accent

Anglais

anglais avec accent

mobile

Corpus de la compétition Interspeech 2020 sur la reconnaissance de l’anglais avec accent, organisé par DataTang. Il s’appuie sur huit ensembles de données propriétaires comprenant des locuteurs internationaux. Hautement précis et éprouvé par plusieurs entreprises d’intelligence artificielle, ce corpus constitue une ressource fiable pour les recherches sur la diversité linguistique. Toutes les données sont collectées et utilisées dans le strict respect des réglementations sur la vie privée (GDPR, CCPA, PIPL).

Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.

Spécifications

Format

16 kHz, 16 bits, format WAV non compressé, mono

Catégorisation du contenu

Corpus général ; certaines langues incluent des segments liés à l’interaction, à la domotique, à la conduite embarquée et aux données numériques

Conditions d'enregistrement

Environnement intérieur relativement silencieux, sans réverbération

Dispositifs d'enregistrement

Smartphones Android et iPhone

Informations d'enregisteur

Ensemble d’entraînement : 440 participants issus de 8 pays différents ; ensemble de test : 3 207 participants provenant de 10 pays, avec une répartition équilibrée entre les sexes dans chaque pays

Langue

Anglais

Caractéristiques d'annotation

Annotation du contenu textuel, de l’identifiant du locuteur et du sexe

Précision

Taux de précision par phrase : 95 %

Jeux de données recommandés

119 heures de données vocales de lecture en grec collectées par téléphone portable

Données vocales de lecture en grec collectées par téléphone portable, lues et simulées basé sur un script donné et enregistré, avec un total de 95 enregistreurs, enregistrés depuis la Grèce, et enregistrés dans un environnement calme et sans écho. L'enregistrement est vaste, environ 1 000 phrases par personne. Le texte a été relu manuellement, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

Ensemble de données de monologue scénarisé en grec Ensemble de données vocales grecques Données audio grecques Données vocales grecques Données de synthèse vocale grecques

280 heures de données vocales de lecture en norvégien collectées par téléphone portable

Données vocales de lecture en norvégien collectées par téléphone portable, lues et simulées basé sur un script donné et enregistré, avec un total de 157 enregistreurs, enregistrés depuis la Norvège et enregistrés dans un environnement calme sans écho. L'enregistrement est vaste, environ 1 000 phrases par personne. Le texte a été relu manuellement, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

Ensemble de données de monologue scénarisé norvégien Ensemble de données vocales norvégiennes Données de synthèse vocale norvégiennes Corpus NLP norvégien Données vocales norvégiennes Ensemble de données audio norvégiennes

500 heures de données vocales de lecture en tamoul collectées par téléphone portable

Données vocales de lecture en tamoul collectées par téléphone portable, lues et simulées basé sur un script donné et enregistré, riche en contenu. Cet ensemble de données est marqué avec divers attributs tels que le contenu textuel, collecté par 479 employés locaux, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

Ensemble de données vocales tamoules Ensemble de données audio tamouls Ensemble de données en langue tamoule Ensemble de données monologue tamoul Corpus vocal tamoul Données ASR tamoules Parole scriptée en tamoul Ensemble de données tamoul pour smartphone Reconnaissance vocale Ensemble de données tamoules Données vocales multilingues

500 heures de données vocales de lecture en laotien collectées par téléphone portable

Données vocales de lecture en laotien collectées par téléphone portable, lues et simulées basé sur un script donné et enregistré, riche en contenu. Cet ensemble de données est marqué par une variété d'attributs tels que le contenu textuel, collecté par 418 employés locaux, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

Ensemble de données vocales lao ensemble de données vocales monologue laotien ensemble de données vocales scriptées lao ensemble de données vocales de smartphone lao ensemble de données vocales lao pour TTS ensemble de données audio laotiens ensemble de données vocales lao pour ASR

100 heures de données vocales de lecture en birman collectées par téléphone portable

Données vocales de lecture en birman collectées par téléphone portable, lues et simulées basé sur un script donné et enregistré. Cet ensemble de données est annoté avec du contenu textuel, enregistré par les habitants à l'aide de téléphones mobiles, il garantit une grande exactitude. Cette ressource riche constitue un outil précieux pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale. Validé par plusieurs entreprises en intelligence artificielle, il contribue à améliorer les performances des modèles face à la diversité des situations réelles. Nous respectons strictement les réglementations sur la protection des données et de la vie privée, en veillant à préserver la confidentialité et les droits légitimes des utilisateurs tout au long des processus d'acquisition, de stockage et d'utilisation. Toutes les données sont conformes au RGPD, à la CCPA et à la PIPL.

lire lisant birman

161 heures de données vocales en gujarati — lecture

Les données vocales en gujarati _ lecture, couvrent des domaines généraux et reflètent des situations vocales réelles. Cet ensemble de données contient des annotations sur le contenu textuel. Précis et facile à utiliser, il constitue une ressource précieuse pour la recherche et les applications en reconnaissance vocale. Il aide les modèles à mieux s’adapter à la diversité du monde réel. Nous respectons rigoureusement les réglementations sur la protection des données et la vie privée, garantissant la sécurité des utilisateurs tout au long du processus de collecte, de stockage et d’utilisation des données. Toutes les données sont conformes au GDPR, au CCPA et à la PIPL.

Gujarati lecture monologue scripté

302 heures de données vocales en tagalog lues à haute voix collectées par téléphone portable

Données vocales en tagalog_Lire à haute voix (téléphone portable), basées sur un script donné pour lire à haute voix et simuler l'enregistrement, couvrant les commentaires de chat, les interactions, les voitures, les commandes à domicile, les chaînes numériques et d'autres domaines, contenu riche. Cet ensemble de données est annoté avec de multiples attributs tels que le contenu textuel, avec une grande précision, ce qui fournit une ressource riche pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale, et a été validé par de nombreuses entreprises d'IA : elles aident le modèle à bien fonctionner face à la diversité du monde réel. Nous respectons strictement les réglementations en matière de protection des données et de confidentialité pour garantir que la confidentialité et les droits et intérêts légitimes des utilisateurs sont maintenus dans le processus de collecte, de stockage et d'utilisation des données, et que toutes les données sont conformes au RGPD, au CCPA et au PIPL.

Tagalog Philippines Smartphone Lecture Monologue scénarisé

1 620 heures de données vocales en gujarati lues à haute voix collectées par téléphone portable

Données vocales en gujarati Inde_Lire à haute voix (téléphone portable), basées sur un script donné pour lire à haute voix et simuler l'enregistrement, couvrant les commentaires de chat, les interactions, les voitures, les commandes à domicile, les chaînes numériques et d'autres domaines, riches en contenu. Cet ensemble de données est annoté avec de multiples attributs tels que le contenu textuel, avec une grande précision, ce qui fournit une ressource riche pour la recherche et les applications liées à la reconnaissance vocale, et a été validé par de nombreuses entreprises d'IA : elles aident le modèle à bien fonctionner face à la diversité du monde réel. Nous respectons strictement les réglementations en matière de protection des données et de confidentialité pour garantir que la confidentialité et les droits et intérêts légitimes des utilisateurs sont maintenus dans le processus de collecte, de stockage et d'utilisation des données, et que toutes les données sont conformes au RGPD, au CCPA et au PIPL.

Gujarati Inde Smartphone Lecture Monologue scénarisé