en

Please fill in your name

Mobile phone format error

Veuillez entrer le téléphone

Veuillez entrer le nom de votre entreprise

Veuillez entrer votre e-mail professionnel

Veuillez entrer l'exigence de données

Successful submission! Thank you for your support.

Format error, Please fill in again

Confirm

L'exigence de données ne peut pas faire moins de 5 mots et ne peut pas être constituée uniquement de chiffres

1,4 milliard de documents judiciaires chinois – corpus textuel

Documents de jugement
texte
LLM

Ce corpus comprend 140 millions de décisions judiciaires publiées entre 1998 et décembre 2023. Chaque document a été structuré de manière fine au format JSON, avec des champs détaillés tels que le nom de l’affaire, la juridiction, le type et la nature du document, les parties concernées, la date du jugement, ainsi que les différentes sections du texte (de s22 à s28). Une documentation complète du dictionnaire de données est fournie.

Données payantes
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
SpécificationsSpécifications
Contenu des données
Données textuelles de décisions judiciaires
Volume des données
Plus de 140 millions d’enregistrements
Champs des données
Comprend le nom de l'affaire, le numéro de dossier, la qualification juridique, le nom du tribunal, le texte intégral, la date du jugement, etc.
Format de stockage
json
Langue
Chinois
Traitement des données
Contenu analysé de manière fine et nettoyé pour garantir la qualité des données
Échantillon Exemple
  • 1,4 milliard de documents judiciaires chinois – corpus textuel
  • 1,4 milliard de documents judiciaires chinois – corpus textuel
  • 1,4 milliard de documents judiciaires chinois – corpus textuel
Données recommandéesJeux de données recommandés
Veuillez nous indiquer vos besoins particuliers

En soumettant, j’accepte la politique de confidentialité

f948fc81-d940-4e80-9d43-5625a5419baf

16f109d6-17a6-4912-af7d-621954516dde