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Données de suivi des caméras croisées de 10 114 personnes
Multi-visualités
caméra croisée
suivi du corps humain
re-id
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Ces données sont les données de suivi des caméras croisées de 10 114 personnes dans des scénarios de surveillance réels. La scène de surveillance est divisée entre l'intérieur et l'extérieur du centre commercial. Les données couvrent les hommes et les femmes de tous âges. En termes d'étiquetage, le cadre rectangulaire du corps humain, la cadre rectangulaire corps humain + objet cycliste et 21 attributs du corps humain de la cible de suivi sont étiquetés. Les données de suivi cross-camera de 10 114 personnes peuvent être utilisées pour des tâches telles que le suivi cross-camera humain, la ré-identification, etc.
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
![Spécifications]()
Spécifications
Volume des données
10 114 personnes
Répartition des intervenants
Répartition par sexe : 4 198 hommes et 5 916 femmes ; Répartition par âge : enfants (838), étudiants (1 197), jeunes (5 336), personnes d'âge moyen (2 363), aînés (378), incertains (2)
Environnement de collecte
Scènes de surveillance, à l'intérieur et à l'extérieur
Variété de captures
Différentes lumières, différentes scènes, différents itinéraires de voyage
Appareils de collecte
Caméra de surveillance ; Direction de prise de vue : angle de vue de haut en bas
Période de collecte
Jour, soir
Paramètres d'image
La résolution de l'image est de 1 920 x 1 080 et le format de l'image est de .jpg
Explication d'annotation
Annotation de cadre rectangulaire de corps humain, annotation de cadre rectangulaire de corps humain + objet cycliste, annotation de 21 attributs de corps humain
Précision
Le taux de précision de l'étiquetage des cadres rectangulaires est supérieur à 95 % ; Le taux de précision de l'étiquetage des attributs humains est supérieur à 95 %.
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Exemple
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