[{"@type":"PropertyValue","name":"Volume des données","value":"46 498 photos, chaque photo ne contenant qu'un seul véhicule endommagé"},{"@type":"PropertyValue","name":"Environnement de collecte","value":"Scènes en extérieur (y compris les intersections routières, les routes urbaines et rurales, les carrefours urbains, etc.)"},{"@type":"PropertyValue","name":"Variété de captures","value":"Couvrant divers types de véhicules, diverses scènes en extérieur, divers types de dommages, divers angles de prise de vue, différentes distances de prise de vue et différentes résolutions"},{"@type":"PropertyValue","name":"Appareils de collecte","value":"Téléphone portable"},{"@type":"PropertyValue","name":"Angle de prise de son","value":"Vue à l'horizontale, vue plongeante"},{"@type":"PropertyValue","name":"Conditions d'acquisition","value":"Lieu d'acquisition : Chine ; temps d'acquisition : journée ; conditions météorologiques : journée ensoleillée ; période d'acquisition : automne (Automne)"},{"@type":"PropertyValue","name":"Répartition des modèles de véhicules","value":"Comprend les voitures particulières, les SUV, les monospaces, les fourgonnettes, les camionnettes, les camions, etc."},{"@type":"PropertyValue","name":"Répartition des dommages aux véhicules","value":"Types de dommages : couvre divers dommages tels que les chocs, les rayures, les éraflures, etc. ; emplacement des dommages : comprend le capot avant, les phares avant et arrière, les portes, la carrosserie, le coffre, etc."},{"@type":"PropertyValue","name":"Format des données","value":"Le format des données d'image est .jpg ou .png, le format des métadonnées est .metadata"},{"@type":"PropertyValue","name":"Contenu de collecte","value":"Acquisition d'images de l'emplacement des dommages sur les véhicules"},{"@type":"PropertyValue","name":"Contenu d'annotation","value":"Annoter dans les métadonnées le lieu d'acquisition, le contexte, la saison, la météo, l'heure, l'équipement, le format des données d'image et la résolution de l'image"},{"@type":"PropertyValue","name":"Précision","value":"Le lieu d'acquisition, le contexte, la saison, la météo, l'heure, l'équipement, le format des données d'image et la résolution de l'image sont annotés sous forme de balises, avec une Taux de précision d'au moins 97 %"}]
{"id":256,"datatype":"1","titleimg":"https://fr.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"148","type2str":null,"dataname":"Données d'acquisition de 46 498 images sur les dommages causés aux véhicules","datazy":[{"title":"Volume des données","desc":"Volume des données","content":"46 498 photos, chaque photo ne contenant qu'un seul véhicule endommagé"},{"title":"Environnement de collecte","desc":"Environnement de collecte","content":"Scènes en extérieur (y compris les intersections routières, les routes urbaines et rurales, les carrefours urbains, etc.)"},{"title":"Variété de captures","desc":"Variété de captures","content":"Couvrant divers types de véhicules, diverses scènes en extérieur, divers types de dommages, divers angles de prise de vue, différentes distances de prise de vue et différentes résolutions"},{"title":"Appareils de collecte","desc":"Appareils de collecte","content":"Téléphone portable"},{"title":"Angle de prise de son","desc":"Angle de prise de son","content":"Vue à l'horizontale, vue plongeante"},{"title":"Conditions d'acquisition","desc":"Conditions d'acquisition","content":"Lieu d'acquisition : Chine ; temps d'acquisition : journée ; conditions météorologiques : journée ensoleillée ; période d'acquisition : automne (Automne)"},{"title":"Répartition des modèles de véhicules","desc":"Répartition des modèles de véhicules","content":"Comprend les voitures particulières, les SUV, les monospaces, les fourgonnettes, les camionnettes, les camions, etc."},{"title":"Répartition des dommages aux véhicules","desc":"Répartition des dommages aux véhicules","content":"Types de dommages : couvre divers dommages tels que les chocs, les rayures, les éraflures, etc. ; emplacement des dommages : comprend le capot avant, les phares avant et arrière, les portes, la carrosserie, le coffre, etc."},{"title":"Format des données","desc":"Format des données","content":"Le format des données d'image est .jpg ou .png, le format des métadonnées est .metadata"},{"title":"Contenu de collecte","desc":"Contenu de collecte","content":"Acquisition d'images de l'emplacement des dommages sur les véhicules"},{"title":"Contenu d'annotation","desc":"Contenu d'annotation","content":"Annoter dans les métadonnées le lieu d'acquisition, le contexte, la saison, la météo, l'heure, l'équipement, le format des données d'image et la résolution de l'image"},{"title":"Précision","desc":"Précision","content":"Le lieu d'acquisition, le contexte, la saison, la météo, l'heure, l'équipement, le format des données d'image et la résolution de l'image sont annotés sous forme de balises, avec une Taux de précision d'au moins 97 %"}],"datatag":"Multiple vehicle types,Multiple outdoor scenes,Multiple types of vehicle damage,Multiple collecting angles,Different photographic distances,Different resolutions","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY171201456_demo1698660000710/APY171201456_demo/2.jpg","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY171201456_demo1698660000710/APY171201456_demo/2.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=B57YZh5in0ZX7qm8iLjffgyw6to%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY171201456_demo1698660000710/APY171201456_demo/4.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY171201456_demo1698660000710/APY171201456_demo/4.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=w2kINMoCeBTCxgaC9tfcdQmeq9w%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY171201456_demo1698660000710/APY171201456_demo/1.jpg","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY171201456_demo1698660000710/APY171201456_demo/1.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=FRSfpFjqZPDKqdjx7RcwmkaYJ%2BU%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"multiple vehicle types, multiple outdoor scenes, multiple types of vehicle damage, multiple collecting angles, different photographic distances, different resolutions ","dataexampl":null,"datakeyword":["Plusieurs types de véhicules"," plusieurs scènes extérieures"," plusieurs types de dommages aux véhicules"," plusieurs angles d'acquisition"," différentes distances photographiques"," différentes résolutions "],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Annotation Type,Data Types,Application,Data Format","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"46,498 Images - Vehicle Damage Images Collection Data","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
Données d'acquisition de 46 498 images sur les dommages causés aux véhicules
Plusieurs types de véhicules
plusieurs scènes extérieures
plusieurs types de dommages aux véhicules
plusieurs angles d'acquisition
différentes distances photographiques
différentes résolutions
multiple vehicle types, multiple outdoor scenes, multiple types of vehicle damage, multiple collecting angles, different photographic distances, different resolutions
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
Spécifications
Volume des données
46 498 photos, chaque photo ne contenant qu'un seul véhicule endommagé
Environnement de collecte
Scènes en extérieur (y compris les intersections routières, les routes urbaines et rurales, les carrefours urbains, etc.)
Variété de captures
Couvrant divers types de véhicules, diverses scènes en extérieur, divers types de dommages, divers angles de prise de vue, différentes distances de prise de vue et différentes résolutions
Appareils de collecte
Téléphone portable
Angle de prise de son
Vue à l'horizontale, vue plongeante
Conditions d'acquisition
Lieu d'acquisition : Chine ; temps d'acquisition : journée ; conditions météorologiques : journée ensoleillée ; période d'acquisition : automne (Automne)
Répartition des modèles de véhicules
Comprend les voitures particulières, les SUV, les monospaces, les fourgonnettes, les camionnettes, les camions, etc.
Répartition des dommages aux véhicules
Types de dommages : couvre divers dommages tels que les chocs, les rayures, les éraflures, etc. ; emplacement des dommages : comprend le capot avant, les phares avant et arrière, les portes, la carrosserie, le coffre, etc.
Format des données
Le format des données d'image est .jpg ou .png, le format des métadonnées est .metadata
Contenu de collecte
Acquisition d'images de l'emplacement des dommages sur les véhicules
Contenu d'annotation
Annoter dans les métadonnées le lieu d'acquisition, le contexte, la saison, la météo, l'heure, l'équipement, le format des données d'image et la résolution de l'image
Précision
Le lieu d'acquisition, le contexte, la saison, la météo, l'heure, l'équipement, le format des données d'image et la résolution de l'image sont annotés sous forme de balises, avec une Taux de précision d'au moins 97 %