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168 participants – 3 360 images de détection de comportement humain des passagers

Comportements des passagers
comportement normal
comportement d’appel
comportement de tabagisme
détection corporelle

Ce jeu de données contient 3 360 images de détection corporelle, capturées à l’intérieur de véhicules via caméras embarquées, et représentant 168 passagers de sexe masculin et féminin, majoritairement jeunes adultes. La base couvre une grande variété de comportements (normaux, appels téléphoniques, tabagisme), d’éclairages, de moments de la journée et de contextes. Chaque image est annotée à l’aide d’un encadré délimitant le corps humain. Conçu pour les systèmes de détection de comportement passager, ce jeu respecte strictement les législations sur la vie privée et la protection des données (RGPD, CCPA, PIPL).

Données payantes
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
SpécificationsSpécifications
Volume des données
168 participants, chacun avec 20 images
Répartition des intervenants
Répartition : 70 hommes, 98 femmes ; tranches d’âge allant des jeunes aux personnes âgées, avec une majorité de jeunes adultes ; groupe ethnique : asiatique
Environnement de collecte
Captures issues de caméras embarquées dans les véhicules
Diversité des données
Données couvrant plusieurs tranches d’âge, périodes de la journée, conditions d’éclairage et comportements de passagers
Appareils de collecte
Caméra grand angle, résolution 1 920×1 080
Emplacement des caméras
Position de la caméra : au centre du rétroviseur intérieur
Période de collecte
Jour, crépuscule, nuit
Conditions d’éclairage lors de la collecte
Conditions d’éclairage : lumière normale, forte lumière frontale, lumière latérale, lumière zénithale, contre-jour, faible luminosité
Type de véhicule collecté
Types de véhicules : berlines, SUV, MPV
Format des données
Format des images : .jpg ; format des annotations : .json
Contenu d'annotation
Annotation de boîtes rectangulaires autour des corps humains
Précision
Cadres valides si l’écart ≤ 5 pixels ; taux de précision ≥ 97 %
Échantillon Exemple
  • 168 participants – 3 360 images de détection de comportement humain des passagers
  • 168 participants – 3 360 images de détection de comportement humain des passagers
  • 168 participants – 3 360 images de détection de comportement humain des passagers
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