off-the-shelf datasets, dataset provider logo

fr

4 290 images de corps humains partiellement occultés – données collectées

corps humain occulté
scènes intérieures
scènes extérieures
scènes multiples
groupes d’âge variés
occultation multiple entre corps humains
postures corporelles multiples
détection et segmentation de corps humains occultés

Le corpus contient 4 290 images représentant des individus partiellement obstrués, avec de 2 à 5 personnes par image. La majorité des sujets sont des adultes jeunes d’origine asiatique, bien que la tranche d’âge couverte s’étende de l’enfance à la vieillesse. Les scènes ont été capturées aussi bien en intérieur qu’en extérieur, dans une large variété de situations, d’occlusions et de postures humaines. Ce corpus constitue une base pertinente pour les travaux de détection et de segmentation des corps humains partiellement visibles。

Volume des données
4 290 images, chacune contenant de 2 à 5 personnes partiellement masquées
Répartition des intervenants
Répartition par sexe : hommes et femmes ; par âge : de l’enfance à la vieillesse, avec une prédominance de jeunes adultes ; par origine ethnique : Asiatique, incluant Vietnamiens, Philippins, Indonésiens, Coréens et Mongols
Environnement de collecte
Scènes en intérieur et en extérieur
Méthode de collecte
Prises de vue par autrui et autoportraits
Variété de captures
Inclut une diversité de contextes, tranches d’âge, niveaux d’occultation et postures corporelles
Appareils de collecte
Téléphone mobile
Format des données
Format d’image : .jpg
Contenu de collecte
Données collectées sur des corps humains partiellement masqués dans divers contextes
Précision
La précision de collecte est supérieure à 97 %, selon les critères de collecte définis
  • 4 290 images de corps humains partiellement occultés – données collectées
  • 4 290 images de corps humains partiellement occultés – données collectées
  • 4 290 images de corps humains partiellement occultés – données collectées

42ccbc18-4cf4-481b-bfd8-bcc4894825f9

d99472b0-b43b-4170-b087-e9714389c93d