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Jeu de données de reconnaissance de démarche en vidéosurveillance – 3 903 personnes
Reconnaissance de la démarche
Scènes en intérieur
Scènes en extérieur
Groupes d’âge multiples
Périodes temporelles variées
Scènes multiples
Angles de caméra différents
Vêtements saisonniers
Vitesses de marche variées
Ce corpus de données de reconnaissance de démarche, collecté dans des environnements de vidéosurveillance, réunit 3 903 individus filmés en intérieur et en extérieur. Il couvre toutes les tranches d’âge, des enfants aux seniors, et présente une grande diversité en termes de scènes, horaires, angles de vue, vitesses de marche et styles vestimentaires saisonniers. Évolutif jusqu'à 5 000 sujets, il est idéal pour les systèmes de reconnaissance de démarche en contexte de surveillance.
Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.
![Spécifications]()
Spécifications
Volume des données
3 903 participants
Répartition des intervenants
Répartition par sexe : 1 975 hommes et 1 928 femmes ; par origine ethnique : asiatique ; par âge : 318 de moins de 18 ans, 2 740 entre 18 et 45 ans, 519 entre 46 et 60 ans, 326 de plus de 60 ans
Environnement de collecte
3 449 participants en environnement intérieur, 454 en extérieur
Variété de captures
Données couvrant plusieurs tranches d’âge, périodes temporelles, types de scènes, angles de caméra, tenues saisonnières et rythmes de déplacement
Appareils de collecte
Caméras de surveillance, avec une résolution d’image de 1 920 × 1 080 pixels
Période de collecte
3 851 participants filmés de jour, 52 de nuit
Format des données
Format vidéo : .mp4
Contenu de collecte
Données de vidéos de démarche humaine captées par différentes caméras de vidéosurveillance
Précision
Précision de collecte basée sur la qualité du contenu supérieure à 95 % ; taux d’exactitude de l’annotation supérieur à 95 %
![Échantillon]()
Exemple
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