Données de reconnaissance faciale au tourniquet de 10 543 personnes

Différentes hauteurs de prise de vue

différents âges

différentes conditions des lumières et scènes

Different shooting heights,Different ages,Different light conditions and scenes

Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.

Jeux de données recommandés

30 696 ensembles de données d'images avant-après retouche de portraits

30 696 ensembles de données d'images avant et après retouche de portraits en studio, collectées dans des environnements intérieurs et extérieurs, provenant principalement d'Algérie, d'Égypte, de Hongrie, de Pologne et du Japon. Les types d'images incluent des portraits, des photos de mariage, etc. Les annotations concernent des retouches réalisées sur les portraits collectés. Ces données peuvent être utilisées pour des tâches telles que la retouche de portraits en studio, la découpe d'images avec Photoshop, la segmentation de portraits, et d'autres applications similaires.

Données de portraits photos comparatives retouchées

Données faciales multiraciales pour 88 880 personnes, plusieurs images par personne

Données faciales pour 88 880 personnes de différentes ethnies, min. 5 images par personne. Ethnies : Asiatiques, Noirs, Blancs, Bruns. Âge : nourrissons aux personnes âgées (accent sur les jeunes/adultes d'âge moyen). Environnement d'enregistrement : Intérieur/Extérieur. Diversité : groupes d'âge, scènes, poses faciales, expressions. Utilisable pour la reconnaissance faciale. Conforme à la protection des données (RGPD, CCPA, PIPL).

Multiethnique multiposture visage

4 484 participants – reconnaissance faciale infrarouge multi-ethnique

Ce corpus comprend des données captées en intérieur et en extérieur auprès de 4 484 individus de différentes origines (asiatique, noire, blanche, brune), couvrant des tranches d’âge variées, avec prédominance d’adultes jeunes.L’équipement utilisé est le modèle DV-DH4,044S305AD. Les images présentent une diversité importante en termes de poses, d’éclairage et de contextes. Les données sont strictement conformes aux exigences de confidentialité fixées par le GDPR, le CCPA et le PIPL, et sont conçues pour les recherches en reconnaissance faciale infrarouge.

Multiethnique visage infrarouge caméra binoculaire périodes d’âge multiples postures faciales multiples scènes multiples

Données sur les visages d'une seule personne de 500 605 images

Million id, foreign face, single image

Millions d'identifiants visages étrangers image unique

Données de reconnaissance faciale multiraciale pour 10 109 personnes, plusieurs images par personne

Données de reconnaissance faciale pour 10 109 personnes de différentes ethnies, plusieurs photos quotidiennes par personne. Annotation : genre, ethnie, etc. Validation par des entreprises d'IA. Conforme à la protection des données (RGPD, CCPA, PIPL).

Détection faciale visage multi-posture orientation de la tête posture du visage

8 785 vidéos de comportement tabagique

8 785 vidéos de comportement tabagique. Scènes : Intérieur/Extérieur. Diversité : scènes, résolutions. Utilisable pour la détection de comportement, le comportement anormal.

Données comportementales liées à la fumée détection du corps humain identification du comportement humain comportement anormal

2 608 vidéos de comparaison avant/après perte de poids

2 608 vidéos de comparaison avant/après perte de poids. Scènes : Intérieur/Extérieur. Diversité : scènes, résolutions. Utilisable pour la détection de comportement, la comparaison de perte de poids.

données vidéo détection du corps humain identification du comportement humain comparaison avant et après la perte de poids

5 416 vidéos de comportements d’éternuement

Ce corpus comprend 5 416 vidéos illustrant des épisodes d’éternuement, capturées dans des scènes intérieures et extérieures, sous diverses résolutions. Il constitue une ressource de choix pour les tâches de détection comportementale et d’identification d’actions inhabituelles.

Données comportementales d’éternuement détection du corps humain identification du comportement humain comportement anormal