4 253 paires de données de comparaison avant/après maquillage

Reconnaissance faciale

données d'images maquillées

données faciales

4 253 paires (une image sans maquillage, une avec chacune). Utilisable pour la reconnaissance faciale, l'analyse du maquillage.

Il s'agit d'un ensemble de données payant destiné à un usage commercial, à la recherche et plus encore. Ces Jeux de données prêts à l'emploi et sous licence contribuent au lancement de projets d'IA.

Jeux de données recommandés

249 993 1 cadres de données d'annotation de défauts cutanés sur 7 262 images de visages

249 993 1 cadres de données d'annotation de défauts cutanés sur 7 262 images de visages comprennent l'acné (acné), les grains de beauté, les cicatrices, l'herpès (plaies), les taches, les taches de rousseur et autres, sept types de défauts cutanés. Les données peuvent être utilisées pour des tâches telles que la détection de la qualité de la peau, la reconnaissance faciale, etc.

ensemble de données sur les défauts de la peau du visage ensemble de données sur la détection de l'acné ensemble de données sur les maladies de la peau ensemble de données sur la peau du visage ensemble de données sur l'IA en dermatologie ensemble de données sur la détection des grains de beauté ensemble de données sur la détection des cicatrices ensemble de données sur la détection des taches de rousseur

568 personnes en scènes de conférence : Données d'annotation de boîte de délimitation faciale & 106 points faciaux & découpe corporelle

Données d'annotation pour 568 personnes en scènes de conférence : Boîte de délimitation faciale, 106 points faciaux, découpe corporelle. Ethnies : Asiatiques, Blancs, Noirs, Bruns. Âge : principalement de jeunes/adultes d'âge moyen. Scènes : différents bureaux en intérieur (salle de conférence, café, bibliothèque, chambre, etc.). Annotation par personne : 61-64 photos. Utilisable pour la reconnaissance faciale, la détection de 106 points, la découpe corporelle.

Scènes de conférence détection faciale 106 repères faciaux segmentation corporelle

30 696 ensembles de données d'images avant-après retouche de portraits

30 696 ensembles de données d'images avant et après retouche de portraits en studio, collectées dans des environnements intérieurs et extérieurs, provenant principalement d'Algérie, d'Égypte, de Hongrie, de Pologne et du Japon. Les types d'images incluent des portraits, des photos de mariage, etc. Les annotations concernent des retouches réalisées sur les portraits collectés. Ces données peuvent être utilisées pour des tâches telles que la retouche de portraits en studio, la découpe d'images avec Photoshop, la segmentation de portraits, et d'autres applications similaires.

Données de portraits photos comparatives retouchées

Données faciales multiraciales pour 88 880 personnes, plusieurs images par personne

Données faciales pour 88 880 personnes de différentes ethnies, min. 5 images par personne. Ethnies : Asiatiques, Noirs, Blancs, Bruns. Âge : nourrissons aux personnes âgées (accent sur les jeunes/adultes d'âge moyen). Environnement d'enregistrement : Intérieur/Extérieur. Diversité : groupes d'âge, scènes, poses faciales, expressions. Utilisable pour la reconnaissance faciale. Conforme à la protection des données (RGPD, CCPA, PIPL).

Multiethnique multiposture visage

4 484 participants – reconnaissance faciale infrarouge multi-ethnique

Ce corpus comprend des données captées en intérieur et en extérieur auprès de 4 484 individus de différentes origines (asiatique, noire, blanche, brune), couvrant des tranches d’âge variées, avec prédominance d’adultes jeunes.L’équipement utilisé est le modèle DV-DH4,044S305AD. Les images présentent une diversité importante en termes de poses, d’éclairage et de contextes. Les données sont strictement conformes aux exigences de confidentialité fixées par le GDPR, le CCPA et le PIPL, et sont conçues pour les recherches en reconnaissance faciale infrarouge.

Multiethnique visage infrarouge caméra binoculaire périodes d’âge multiples postures faciales multiples scènes multiples

Données sur les visages d'une seule personne de 500 605 images

Million id, foreign face, single image

Millions d'identifiants visages étrangers image unique

116 048 ensembles de données de gestes 3D

Ce jeu de données comprend 116 048 échantillons de gestes 3D. Chaque échantillon contient une image masque de la main (RGB, 24 bits), une carte de profondeur (16 bits), un fichier de paramètres intrinsèques de la caméra (TXT), un fichier de points clés 3D (OBJ), un fichier de maillage (OBJ), une étiquette de geste (TXT), ainsi qu’une image démo des points clés (JPG) et du maillage (JPG). Les données ont été collectées en intérieur, avec la main droite (sans objet), depuis des perspectives à la première et à la troisième personne. Elles couvrent divers types de gestes, de postures digitales et d’orientations complètes de la main, et impliquent plusieurs participants. Captées à l’aide de plusieurs dispositifs Kinect, ces données ne contiennent aucune information faciale sensible. Les images de masque et de profondeur sont parfaitement alignées.Ce corpus est adapté aux tâches de reconnaissance gestuelle, de reconstruction 3D de la main et de détection de points clés.

VR reconnaissance des gestes de la main reconstruction 3D détection des points clés

Données de reconnaissance faciale multiraciale pour 10 109 personnes, plusieurs images par personne

Données de reconnaissance faciale pour 10 109 personnes de différentes ethnies, plusieurs photos quotidiennes par personne. Annotation : genre, ethnie, etc. Validation par des entreprises d'IA. Conforme à la protection des données (RGPD, CCPA, PIPL).

Détection faciale visage multi-posture orientation de la tête posture du visage